科创中国
多模态焊接/增材过程监测系统
发布时间: 2025-11-02
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新材料技术,高新技术改造传统产业,高端装备制造产业,制造业,高端装备,新一代信息技术,新材料,高端装备制造产业,新材料产业
成果介绍
团队成功开发了一套集成视觉、电信号、红外测温与光学传感技术的多模态焊接/增材制造过程监测系统。该系统通过多源信息融合，有效突破了单一传感手段的局限，能够为焊接与增材制造过程提供更可靠、更全面的工艺评估。借助多模态数据的协同分析，系统增强了对复杂工艺机理的深入理解与精准控制能力，从而显著提升制造质量的稳定性，同时提高生产效率与整体经济效益。
成果亮点
1.多模态感知融合：采用视觉、电信号、红外测温与光学传感的多源异构传感器融合架构，构建了对制造过程的全方位、多参量协同观测，克服了单一传感的感知局限。
2.过程机理深析与闭环控制：基于多模态数据关联分析，系统不仅能实现工艺状态的精确评估，更能深入解析工艺内在物理机制，为实现基于模型的闭环智能控制奠定基础。
3.制造质量与效率跃升：通过提升工艺稳定性和产品一次性合格率，系统在保障质量一致性的同时，显著提高了生产节拍与资源利用效率，从而产生直接的经济效益。
团队介绍
智能与精密焊接@增材制造课题组，隶属于吉林大学材料连接团队。课题负责人陈超，吉林大学材料科学与工程学院研究员/博士生导师，兼任日照经济技术开发区任管委会副主任、山西航天清华装备-特聘专家、再制造工程分会委员、可靠性工程分会委员、焊接分会青年委员，担任《Journal Of Magnesium And Alloys》、《金属学报（英文版）》、《航空材料学报》等期刊青年编委。
研究方向为先进复合焊接及其修复再制造，主讲本科生《增材制造技术》、《焊接结构力学》以及研究生《材料加工原理》等课程。主持装备预研基金共用技术/领域基金、国家自然科学基金等项目，经费累计超过1000万元。在VPP、AMF、IJMS、JMP等高水平期刊发表SCI论文100余篇，H因子23。已授权/申请国家发明专利10余项，软著12项。获省部级科技进步一等奖1项（6/15）、黑龙江省优秀博士论文等荣誉，指导本研学生获国家竞赛一等奖2次、二等奖4次。
成果资料
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