成果介绍
本成果是一套深度融合人工智能与医疗数据的睡眠中心信息一体化数字诊疗系统。系统构建了统一的睡眠障碍专病数据库,高效整合来自多科室的电子病历、医疗设备影像及可穿戴终端采集的睡眠监测数据。基于此,系统运用自主构建的睡眠诊疗大模型,通过任务驱动的智能分析,为医生提供覆盖诊断参考、治疗建议、生活方式调整、并发症风险评估、效果评价及临床路径制定等全流程的个性化诊疗推荐,旨在打破数据孤岛,提升睡眠障碍诊疗的精准性与效率。
成果亮点
1. 数据深度融合:构建睡眠专病数据库,实现多源、异构医疗数据的标准化接入与统一管理,彻底解决数据孤岛问题。
2. 智能诊疗核心:内置睡眠诊疗大模型,创新性地采用任务插件与知识图谱增强技术,为不同诊疗场景提供精准、可解释的AI辅助决策。
3. 全流程覆盖:支持从初步诊断、治疗方案生成、效果评估到长期随访的睡眠疾病全周期管理。
4. 技术架构先进:系统采用检索增强生成、低秩自适应微调等前沿AI技术,确保模型的专业性、准确性与高效性。
5. 自主知识产权:核心技术已申请国家发明专利,为构建智慧睡眠诊疗中心提供了完整的软件系统解决方案。
团队介绍
研发团队由医疗信息化、人工智能、大数据分析等领域的复合型人才组成,核心发明人赵康卿博士、范芳芳博士等在高并发系统架构、医学知识图谱构建与临床AI模型研发方面拥有深厚的技术积累和丰富的项目实践经验。团队致力于将前沿计算机技术与临床睡眠医学需求相结合,推动诊疗模式的数字化与智能化转型。
成果资料