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矿山生态环境定量遥感监测与智能分析
发布时间: 2025-10-31
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
采矿业,煤炭开采和洗选业
成果介绍
北京天合育成科技服务有限责任公司依托 “碳减排与碳中和”“智能制造与装备” 技术融合优势，开展了矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统的研发攻关。该系统以矿山生态环境 “天空地” 一体化监测为核心，整合卫星遥感、无人机航拍、地面传感器等多源数据，通过 AI 建模技术实现矿山植被覆盖度、土壤侵蚀程度、水体污染浓度、地质灾害隐患等指标的定量计算与动态分析，解决传统矿山生态监测周期长、数据碎片化、分析精度低的问题，为矿山生态修复方案制定、修复效果评估及碳汇能力核算提供科学支撑。
实现指标：可兼容 4 类以上监测数据格式（卫星遥感数据、无人机影像、地面监测数据、历史生态数据）；生态指标定量分析误差率≤8%；监测数据更新周期最短可达 1 周（应急监测场景）；支持单次覆盖≥50 平方公里矿山区域监测；AI 模型对矿山地质灾害隐患识别准确率≥90%。
成果亮点
当前国内矿山生态监测领域普遍存在 “监测效率低、分析不精准” 痛点：传统监测依赖人工现场采样，周期长达 1-3 个月，难以快速捕捉生态变化；部分监测技术仅能实现定性描述（如 “植被稀疏”“存在污染”），无法提供定量数据支撑修复决策；进口遥感监测系统针对国内矿山生态特征（如煤矿区土壤盐碱化、金属矿重金属污染）适配性差，且不包含碳汇核算模块，难以满足 “双碳” 政策下的监测需求，部署成本高。
本系统核心亮点在于 “多源融合” 与 “智能定量”：一是突破 “天空地” 数据壁垒，无需额外新增大量监测设备，通过接口适配即可整合矿山现有地面传感器数据，相比传统单一监测方式，数据覆盖完整性提升 60%；二是基于 AI 建模实现生态指标定量计算，如精准输出植被覆盖度（百分比）、土壤重金属含量（mg/kg）等数据，相比定性分析，为修复方案提供的决策依据精度提升 40%；三是嵌入碳汇核算功能，可根据植被生长数据动态计算矿山碳汇量，相比无碳汇模块的同类系统，能额外支撑矿山绿色低碳转型需求，单矿山年碳汇核算效率提升 50%，技术实用性与政策适配性显著。
团队介绍
1. 技术带头人：高级工程师，从事遥感监测与生态环境分析研究 15 年以上，曾主持北京市矿山生态修复专项技术项目 3 项，参与制定《矿山生态环境遥感监测技术规范》地方标准 1 项，发表矿山生态定量分析相关核心论文 12 篇，获北京市环保科技进步奖 1 项，在矿山遥感监测领域具有丰富实战经验，主要负责系统整体技术架构设计与研发方向把控。
2. 核心研发成员 1：工程师，专注于 AI 生态建模算法研究 8 年，曾主导 2 个大型矿山 AI 遥感分析项目，负责系统多源数据融合算法与定量分析模型开发，确保生态指标计算精度。
3. 核心研发成员 2：高级技术员，具备 10 年矿山生态现场监测经验，熟悉国内不同类型矿山（煤矿、金属矿、非金属矿）生态特征与修复需求，负责系统数据接口适配、现场测试与用户培训，保障系统贴合矿山实际应用场景。
成果资料
产业化落地方案
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