科创中国
胎儿心脏AI智慧医疗平台
发布时间: 2025-10-31
基本信息
合作方式：
股权融资
成果类型：
发明专利,软件著作权,商标权
行业领域：
制造业
成果介绍
本产品面向胎儿心脏病等出生缺陷的产前筛诊及决策难题，通过智能软硬件设备铺设，应用于胎儿心脏产前超声筛诊医疗机构及科室。将AI模型和技术部署在云计算中心、边缘设备、终端设备这三个不同层级的云边端协同设备中，云端负责“重计算”和模型管理，边端负责“快响应”和本地化实时AI处理，终端负责“实时交互”和数据采集。
基于云端的无损超声图像存储、AI智能质控、实时远程会诊、结构化数据存储分析等功能，提供数字化的现代医疗服务与管理模式，并为医疗，科研，出生缺陷数据统计等提供有力的数据支撑。
产品由”先心安”智能栈端侧人工智能方案、”先心安”远程智能质控会诊平台及“随心阅”智能移动端服务三部分组成，提供
1.基于本地化人工智能模型的实时胎儿心脏超声切面识别、图像质量打分、智能质控及自动测量及辅助筛查，辅助诊断服务；
2.基于医疗云的切面分割及最优帧算法Saas服务，提供异步AI批量识别与分析，提供高质量质控服务及辅助报告服务；
3.实时MDT平台，提供高质量绿色通道服务；
4.基于健康云及上链的数据安全存储与分析服务
以上软硬件产品均具有完全自主知识产权，并已获NMPA注册证，已批量生产销售。
成果亮点
该产品获得了科技部十三五重大出生缺陷国家重点研发计划支持，为北京市卫健委第二批医学创新和成果转化改革试点示范项目转化产品。
产品基于胎儿心脏超声细化风险分层诊断技术专家共识，先天性心脏病超声影像识别通过对连续超声视频的智能分析，充分利用心动周期中的图像变化特征，实现高精度的结构识别与病灶筛查。系统首先对超声视频进行逐帧解析，通过时序模型（如Transformer或ConvLSTM）提取空间与时间维度的心脏形变信息。随后，利用图像分类网络对典型切面进行识别，确保后续测量准确。关键部位如心室、房间隔、动脉导管等通过多任务网络进行分割与关键点定位，并结合解剖标尺实现毫米级尺寸测量。系统基于大量病历训练，识别基于二维测量值的结构异常，支持自动预警。相比单帧图像分析，连续帧能显著提升切面识别鲁棒性与病灶检出率，是实现AI超声辅助诊断的关键路径。
产品最终实现了基于本地化人工智能模型的实时胎儿心脏超声切面识别、图像质量打分、智能质控及自动测量，风险预测等核心功能，提升了基层医生筛查及诊断准确率（单切面诊断准确率达87%以上，远高于全国43%的平均水平），并大幅提高了超声医师工作效率
团队介绍
公司投资人孟坚，毕业于北京大学医学院，拥有超30年心血管介入和心外科医疗行业经验，是将冠脉介入技术、先心病介入、心衰辅助治疗产品引入国内的第一人，具备广泛的行业资源与丰富的实践经验。
核心团队由医学与人工智能领域的高端人才组成，团队技术带头人吴春尧，北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室博士后，长期从事智能科学综合应用研究、AI产品化工作。
其他核心成员均拥有20年以上相关行业从业背景，且曾任职于全球100强科技型企业，在研发、运营及销售等方面具备深厚积累。
目前，公司团队覆盖研发、制造、品质控制、临床注册等核心职能，能够全面支撑人工智能医疗器械全产业链的技术需求。产品研发团队立足于临床策略、技术创新与产品实现三个层面，始终从临床应用与患者获益出发，聚焦于心血管超声及人工智能产业，致力于影像人工智能AI，及大数据、5G+医疗等技术及产品研发，提供从筛查，诊断到救治的一体化人工智能解决方案，打造全新医疗生态，从心开始，护航健康人生。
此外，公司已与国内外知名临床医学专家开展紧密合作。通过持续追踪临床医疗技术发展趋势，积极开展前沿技术研究，不断夯实技术储备，推动技术迭代与产业升级
成果资料
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