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矿用设备故障预测与综合管控系统
发布时间: 2025-10-27
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,高技术服务业
成果介绍
本成果提出的矿用轨道辅助运输设备故障预测与综合管控系统，可进行矿用单轨吊设备状态评估与寿命预测、多源异构信息融合故障诊断及维修决策，能够实现实时状态数据采集驱动下系统运行状态评估与寿命预测、降低系统故障概率和风险，防范于未然，提高系统可靠性和可用度，降低运维成本，提高生产效率和资源利用率，具有重要的生态效益。
成果亮点
项目通过对装备智能状态全域感知与数字化接入研究，数据存储安全可信传输研究，实现装备数字化系统状态实时评估、故障诊断与预警、寿命预测与维修决策支持等智能化管控，构建系统状态自感知、信息自表征、故障自预判、过程自控制和维护自决策的装备智能综合管控模式。围绕基础理论研究、关键共性技术研发、系统集成和成果转化落地应用的技术路线，进行产学研用全链条创新设计和一体化组织实施，构建适合于轨道辅助运输设备运行环境的故障预测与健康管理智能运维平台。
团队介绍
团队依托单位太原科技大学是我国重大技术装备领域重要的人才培养和科技研发基地，是一所装备制造主流学科特色鲜明的研究应用型大学，拥有山西省内唯一的控制科学与工程一级学科博士点以及先进控制与装备智能化山西省重点实验室、山西省装备数字化与故障预测工程研究中心、山西省工业数字化与智能感知联合实验室和山西省装备诊断与故障预测研究生创新中心等科技创新平台。对接国家和山西省推进智能制造和信息化发展战略，围绕先进控制与高端装备智能特色研究方向，着力解决高端装备智能化领域的关键技术问题。
成果资料
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