成果介绍
车辆道路试验中,传统人工驾驶测试存在安全性低(尤其危险性试验)、重复性差(多次试验数据偏差大)、精度不足(难以实现精确操作控制)等问题,难以满足现代汽车研发对高效、精准、安全测试的需求。为此,北京航空航天大学研发了自动驾驶机器人,实现车辆试验的自动化与智能化。
该自动驾驶机器人可按指令执行起步、加速、制动、换道等驾驶操作,也能通过环境感知完成车道线跟踪、避撞、停车等自主行为,具备操纵控制准确、试验效率高、重复性好、测试精度高等优势。其核心应用场景包括:
1. 危险性试验:替代驾驶员完成 ABS 试验、ESP 试验、稳定性试验等高危操作,规避人身安全风险;
2. 重复性试验:用于可靠性试验、耐久性试验等,确保多次试验条件一致,数据偏差率降低至 5% 以内;
3. 精确性试验:实现方向盘、速度的精确控制,满足高精度测试需求。
该机器人可适配各种车型,在车辆道路试验和测试领域应用前景广阔,目前已在多家汽车研发机构试点使用,试验效率较人工提升 3 倍以上,数据可信度显著提高。
成果亮点
传统车辆测试依赖人工或专用设备,存在 “安全风险高、精度低、适配性弱” 等局限,本成果通过技术创新实现突破,亮点如下:
1. 高精度自主控制:采用多传感器融合与智能控制算法,实现方向盘控制精度 ±0.5°、速度控制精度 ±0.2km/h,远高于人工操作(方向盘偏差常超 ±5°,速度偏差 ±1km/h),满足精确性试验需求;
2. 全场景适应性:可适配轿车、SUV、商用车等多种车型,通过快速更换执行机构(如转向、制动控制模块),30 分钟内完成车型切换,解决传统专用测试设备 “一车一设备” 的局限;
3. 高安全性与可靠性:针对危险性试验开发多重安全冗余系统(如紧急制动触发机制、故障自动诊断),确保试验过程无人员伤亡风险;重复性试验中,操作一致性达 98% 以上,数据重现性优异;
4. 高效集成设计:融合环境感知(摄像头、雷达)与执行控制模块,既支持指令驱动的被动操作,也支持环境感知驱动的自主行为,实现 “人工指令 - 自主决策” 双模切换,提升测试场景覆盖度。
团队介绍
1. 核心研发团队:由北京航空航天大学车辆工程、自动化等专业的教授与研究员组成,长期从事智能驾驶控制与车辆测试技术研究,主持多项国家级汽车工程科研项目(如国家重点研发计划 “智能网联汽车测试评价技术” 专项),主导机器人的控制算法与系统集成设计;
2. 技术实施团队:涵盖机械设计、传感器应用、软件编程等领域工程师,负责执行机构(转向、制动控制模块)的研发、环境感知系统的调试,确保机器人操作精度与可靠性;
3. 测试验证团队:与汽车制造商合作开展实地测试,收集不同车型的适配数据,优化机器人的兼容性与适应性,积累了丰富的车辆测试经验。
团队依托北航在智能控制与航空航天领域的技术积累,将高精度控制理念应用于车辆测试,为成果的先进性与实用性提供了有力支撑。
成果资料
产业化落地方案