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基于大数据技术的低空飞行安全智慧监管系统开发

发布时间: 2025-10-25

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
航空安全一直是一个备受关注的话题,尤其是近年来随着航空业的迅速发展,越来越多的人开始选择乘坐飞机出行。为了保障旅客和航空公司的安全,航空安全监管系统必不可少。然而,传统的人工监督难以覆盖到所有细节和情况,因此需要借助大数据智能化技术来提高监管效率和准确性。 通过数据挖掘、机器学习等手段对大规模的数据进行分析,从而提炼出有价值的信息和规律。在航空安全监管系统中,大数据技术可以帮助监测乘客和航空公司的行为,检测潜在的安全隐患等。 从目标看,着眼于有效应对低空领域中错综复杂、变幻无常的安全挑战以及不断演进的发展需求,依据系统性与综合性、安全性与可靠性、灵活性与可扩展性、数据共享与互联互通以及解决方案的设计和实施应符合国家相关法规和标准等五大原则展开工作,构建起一套全方位、高效率、智能化且适应能力卓越的城市级低空安全管控体系。 从架构看,城市级低空安全解决方案应涵盖综合管理服务平台、监视系统、处置系统、数据共享和联动监管系统以及应急救援系统等部分。其中,综合管理服务平台处于核心地位,承担整合各类资源与信息之责,可实现空域管理、计划管理、监视指挥等多方面功能。
成果亮点
1. 飞行监测,实时监测当日在飞的无人机数据数据汇聚显示全市范围的无人机实时动态飞行数据,同时集成显示现场设备发现的无人机实时动态飞行数据。包括UOC推送无人机显示、设备勘测无人机显示、无人机信息面板、违规飞行提示。支持实时显示区域内无人机的飞行轨迹、位置信息和状态,支持多维度可视化;支持对区域内的飞行活动进行统计分析,提取关键管控指标。 2. 飞行空域监测,基于大数据技术实时分析推送监管部门监管政策要求,实现动态区域信息管理,使用特定颜色等标识、标注电子空域地图系统明,确表示出无人机适飞、禁飞、临时禁飞、飞行计划、勤务保障等空域分布,并具有一键切换不同类型空域信息图层功能。系统支持对UOM划设的适飞空域查询、管控空域查询、时限查询、适飞空域展示 3. 设备联动,基于大数据技术建立低空飞行设备数据库,进行品牌建档,设备数据动态迭代,设备BOM数据库。实现设备动态接入、远程监测、远程控制等功能;实现多设备联动、实施数据传输等功能;实现一键响应预设飞
团队介绍
中南民族大学江小平专家,是中南民族大学电子信息工程学院教授、博士生导师,现任通信工程系主任。 ‌ 研究方向 主要研究领域为‌无线通信、通信系统设计‌及公共安全通信技术,主持多项无线通信系统研发项目,包括电气火灾预警系统等实际应用。 ‌ 学术职务 担任中南民族大学学位评定分委员会委员,参与学院教学管理及学科建设工作。 ‌
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