科创中国
人工智能矿产资源预测与评价系统
发布时间: 2025-10-22
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
本成果是一款旨在革命性提升找矿效率与精准度的智能找矿预测系统。项目针对当前找矿预测中普遍存在的数据融合困难、地质信息利用不足、智能算法缺失等核心痛点，创新性地集成了地理信息系统与矿产地质大语言模型，构建了“数据与知识联合驱动”的全新智能预测方法。系统成功突破了多元、异构、多尺度地学大数据融合的技术瓶颈，能够全面且精细地挖掘利用各类地学数据。它具备从智能地质图网格化、地质解释到成矿分析、预测及可视化的全流程功能，实现了从数据到靶区圈定的一体化操作，具有简单易用、可扩展、高性能等特点，市场应用前景广阔。
成果亮点
1、攻克数据融合技术，实现信息全面挖掘：系统突破了多元、异构、多尺度地学大数据融合与统一表达的技术瓶颈，尤其注重对区域地质调查等海量信息的深度整合与利用，为精准预测提供了完整、可靠的数据基石。
2、创新双驱智能算法，提升科学决策水平：首创性引入矿产地质大语言模型，构建了“数据与知识联合驱动”的智能预测新范式。该系统能自动提取成矿特征、挖掘成矿规律，推动找矿预测从传统“经验驱动”向“智能双驱”跨越。
3、集成全流程功能模块，实现一体化便捷操作：系统高度集成了从数据处理、智能解释、成矿分析到预测绘图的全部核心功能，覆盖找矿工作全链条。用户可在单一平台完成所有操作，极大简化了工作流程，降低了使用门槛与操作成本。
团队介绍
吉林大学依托一流学科，组建多领域高水平科研团队，兼顾基础前沿与国家战略需求。基础科学领域，无机合成与制备化学团队（徐如人、冯守华等院士领衔）获 3 项国家自然科学二等奖；超分子结构与材料团队为我国超分子科学高地；物理学院马琰铭院士团队在氢基超导体研究中突破，黄晓丽团队发现三元稀土氢化物反常金属态。战略需求领域，低碳 - 清洁能源团队支撑 “双碳” 目标；先进能源与环境材料团队成果登《Nature》；氢能源化学团队与特种工程塑料团队（“黄大年式团队”）推动产学研融合。交叉前沿领域，人工智能团队发力 “AI + 医疗”；战略性先进电子材料团队构建芯片材料全链条研发能力；毫米微波技术团队建全球臭氧监测网络；转化免疫学、人兽共患病团队筑牢健康屏障。团队更践行 “兴北报国” 精神：极地团队深耕南极科考；地球物理团队研制国内首台核磁共振找水仪；“吉大一号” 卫星团队自主研发高分辨率遥感卫星；多支 “黄大年式团队” 覆盖马克思主义哲学、仿生科学等，成为科技创新与人才培养中坚。
成果资料
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