科创中国
全球智能数据服务平台
发布时间: 2025-10-20
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,实用新型专利,软件著作权,著作权,外观设计
行业领域：
教育
成果介绍
本成果为一套面向全球的智能数据服务平台，集数据检索、采集与分析于一体，打通数据获取、处理与应用全链条，为各行业提供“数据即服务”解决方案。平台基于自主研发的算法与分布式架构，能够对全球多源异构数据开展实时侦察，支持跨国别、跨语种的信息追踪与资源发现，实现数据资源的高效利用。在数据采集方面，平台构建了覆盖文本、图像、视频等多模态的采集机制，并结合动态调度与自动化技术，提升数据获取效率与完整性。在分析环节，采用自训练模型与联邦学习框架，对海量数据进行处理和挖掘，形成多维度洞察，为决策提供支撑。平台具备通用性与可扩展性。通过模块化设计和标准化接口，可应用于金融风控、智能制造、智慧医疗、科研创新、能源管理及公共治理等场景，实现“数据赋能万业”。在安全合规方面，引入脱敏、分级与验证机制，确保数据可用但不可滥用。在全球数字经济背景下，该成果具有战略价值。一方面，提升我国在数据要素开发与利用方面的竞争力，为企业、科研机构和政府提供支撑；另一方面，可推动数据共享与产业协同，助力构建开放、共赢的数字生态。目前，平台已在部分科研与产业场景试点应用，展现出良好的推广前景与应用潜力。
成果亮点
本成果的突出亮点在于构建了一个集数据侦察、采集与分析于一体的全球化智能平台，实现了数据全链条价值转化，具备以下优势：
一是全球化数据能力。平台支持跨国别、跨语种的数据追踪与发现，覆盖文本、图像、视频、传感器等多模态信息，突破地域与语言限制，提升数据可获取性与普适性。
二是自主可控的核心技术。平台采用自研算法和分布式架构，结合自训练模型与联邦学习框架，在保障安全的前提下实现深度挖掘与智能分析，为用户提供高价值数据洞察。这一自主体系不仅提高了效率，也保障了关键技术独立性。
三是跨行业的通用性。平台通过模块化架构与标准化接口，可应用于金融风控、智能制造、智慧医疗、科研创新、能源管理和公共治理等场景，实现“数据赋能万业”。这种普适能力为组织数字化转型提供了可靠支撑。
四是安全与合规设计。平台建立了脱敏、分级和验证机制，确保数据“可用不越界”，有效解决信息安全与隐私保护问题。
五是推广与战略价值。平台已在部分科研与产业场景试点应用，取得良好成效，具备规模化推广条件。在全球数字经济快速发展的背景下，该成果有助于提升我国在数据要素开发与利用方面的话语权，并为国际合作和产业协同提供新路径。
团队介绍
本项目团队既有院校的实务专家，也有企业的技术骨干，核心成员来自人工智能、大数据、网络安全、软件工程、开源情报、信息化侦查及其他产业应用等多个领域，形成了跨学科、跨行业的综合研发力量。团队现有骨干成员30余人，在数据智能、机器学习、自然语言处理、知识图谱与安全合规等方向具有丰富经验。
团队负责人长期从事人工智能与大数据研究，主持和参与过多项国家及省部级重点科研项目，具备扎实的学术积累与成果转化能力。技术骨干来自知名高校和科研机构，部分成员拥有国际合作背景，熟悉全球数据标准与前沿技术趋势。团队还吸纳了来自产业界的专家，深耕公共安全、金融、制造、医疗、能源等领域，确保研发成果与实际应用需求高度契合。
在技术研发方面，团队具备从底层算法设计、系统架构搭建到应用场景落地的全链路能力，特别在多模态数据采集、分布式计算、自训练模型和联邦学习等方面取得突破，已积累多项自主知识产权，部分成果获软件著作权与专利授权。
在应用推广方面，团队与多家高校、科研院所、产业园区及企业建立了长期合作关系，推动平台在科研、公共治理和产业升级中的试点应用。
成果资料
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