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甲醇增程农业生产作业轮式机器人
发布时间: 2025-10-20
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利,著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
甲醇增程农业生产作业轮式机器人，由清华大学、中国农业大学核心技术团队与新疆建设兵团农牧投联合研发，专为适配新疆及哈萨克斯坦农田特性定制打造。两地农田多为大面积连片地块，且面临复杂地形与温差环境，机器人以此为设计原点，实现精准适配。
该机器人底盘系统借鉴工程机械高稳定性结构，创新采用全电动化设计，核心突破传统拖拉机动力换挡技术瓶颈，通过甲醇增程动力架构，既规避纯电续航短板，又降低传统燃油污染，同时实现动力换挡响应速度提升 30%、燃油经济性优化 25%，满足长时间连续作业需求。
设备可覆盖耕、种、管、收全流程农田作业，适配棉花、玉米等新疆主粮及经济作物，亦能匹配哈萨克斯坦相似作物种植场景，助力两地农业生产降本增效，为新疆建设兵团现代化农业发展及中哈农业合作提供技术支撑。
成果亮点
产学研用深度融合：由清华大学、中国农业大学顶尖技术团队与新疆建设兵团农牧投联合研发，精准对接新疆及哈萨克斯坦农田实际需求，实现 “技术研发 - 场景落地 - 产业适配” 闭环，突破高校技术与边疆农业生产脱节的痛点，研发效率较传统模式提升 40%。
动力技术革新适配：创新采用甲醇增程电动化底盘，既规避纯电机器人在边疆长续航作业的短板，又较传统燃油拖拉机降低 35% 碳排放；结合工程机械高稳结构，突破动力换挡瓶颈，响应速度提升 30%、燃油经济性优化 25%，且适配新疆煤化工甲醇资源优势，燃料成本较柴油降低 18%，实现 “技术先进 + 资源适配” 双重优势。
跨境场景全能适配：针对新疆、哈萨克斯坦大面积连片农田、复杂地形及温差环境定制，可覆盖耕、种、管、收全流程作业，适配棉花、玉米等主粮与经济作物；既能解决新疆兵团农业现代化劳动力短缺问题，又能服务中哈农业合作，是国内首个实现跨境农田规模化作业的智能装备，为边疆农业升级及国际农业合作提供可复制方案。
团队介绍
张剑：毕业于清华大学，AI算法与应用专家，清华大学第一批人工智能专业，工学博士。
安华明：毕业于北京科技大学，清华苏研院/华隆/四维图新/，17年企业管理与市场工作经验。
李玉东：毕业于北京大学，车联网及软件开发专家，曾任世纪高通技术总监。
多年软件开发及市场运营经验，独立创业并成为车联网领域软件供应商，车联网C端用户数百万。
谢斌：中国农业大学教授，国内最早从事电动农机研究的农机专家。
车辆与交通工程系教授，硕士生、博士生导师，从事农业装备和车辆的智能化控制、数字化设计、机电液一体化以及新能源应用等研究和教学工作。
成果资料
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