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高端数控装备运行状态智能感知与运维关键技术及应用
发布时间: 2025-10-19
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
北京信息科技大学开展了高端数控装备领域核心技术 —— 运行状态智能感知与运维关键技术的攻关研究，已形成涵盖主轴系统监测、动态模式迁移、能效优化传输、铣削稳定性控制、回转精度测试及全寿命预测的技术体系，目前该技术已处于产业化阶段，可有效解决高端数控装备运维效率低、故障预警滞后等问题。实现指标：可实现高端数控装备运行状态实时感知准确率≥95%，主轴系统故障预警提前量≥24 小时，装备全寿命周期运维成本降低 15%-20%，铣削加工效率提升 10%-15%，能效传输损耗减少 8%-12%，回转精度测试误差控制在 0.001mm 以内。
成果亮点
当前我国高端数控装备在航空航天、新能源汽车等高端制造领域应用广泛，但装备运行状态监测精度不足、运维响应慢、核心运维技术依赖进口，导致生产效率受限且运维成本偏高。本项目研发的智能感知与运维关键技术，可实现装备全流程状态监测、故障精准预警及能效优化，技术指标达到国内领先水平，且与同类进口技术相比，成本降低 25%-30%，在保障高端制造领域生产稳定性、降低企业运营成本方面经济效益可观。
团队介绍
北京信息科技大学高端数控装备运行状态智能感知与运维关键技术及应用研发团队，以王军政教授为学术带头人，依托自动化学院智能控制与系统研究所组建，核心成员42人，包括教授8人、副教授13人、高级工程师6人及博硕士研究生15人，形成“感知技术-智能算法-运维系统-产业应用”的全链条创新梯队。团队中4人入选国家级人才计划，7人获北京市科学技术奖、中国机械工业科学技术奖，在高端装备智能运维领域具有显著的技术优势与行业影响力。
团队针对高端数控装备运维效率低、故障预警滞后等行业痛点，在王军政教授带领下构建完整技术体系。攻克主轴系统监测、动态模式迁移、能效优化传输等核心技术：研发基于多传感器融合的运行状态感知模块，实现振动、温度、负载等参数实时采集，感知准确率≥95%；创新动态模式迁移算法，结合深度学习构建主轴系统故障预警模型，预警提前量≥24小时；开发能效优化传输技术，使能效传输损耗减少8%-12%；突破铣削稳定性控制算法与高精度回转精度测试技术，铣削加工效率提升10%-15%，回转精度测试误差控制在0.001mm以内；搭建全寿命预测与智能运维平台，形成覆盖装备全生命周期的运维解决方案。
成果资料
产业化落地方案
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