成果介绍
北京信息科技大学开展了 5G 工业互联网智能制造平台的研发及产业化攻关,聚焦工业场景下的智能升级需求,平台整合工业互联网、工业视觉、AGV 协同、工业检测、智能感知等核心技术,目前处于概念阶段,后续将进一步推进技术落地与性能优化,逐步实现平台在智能制造场景的标准化应用。
成果亮点
当前工业领域面临智能化转型中数据交互效率低、设备协同性不足、检测精度有限等问题,尤其是传统工业平台难以适配 5G 高速率、低时延特性。本项目研发的 5G 工业互联网智能制造平台,融合资源分配、业务识别、体验感知、宽带预测等技术,可提升工业场景下设备协同效率与检测准确性,降低企业智能化转型成本,具备较强的技术差异化优势。
团队介绍
北京信息科技大学5G工业互联网智能制造平台研发及产业化团队,以李建伟教授为学术带头人,依托信息与通信工程学院、智能制造学院跨学科组建,核心成员38人,包括教授7人、副教授12人、高级工程师4人及博硕士研究生15人,形成“5G通信-工业软件-智能装备-系统集成”的全链条创新梯队。团队中3人入选北京市科技新星计划,5人获工业和信息化部科技进步奖,在工业互联网与智能制造交叉领域具有深厚技术积累。
团队聚焦工业场景智能升级需求,在李建伟教授带领下开展核心技术整合与平台研发。重点整合工业互联网、工业视觉、AGV协同、工业检测、智能感知等关键技术:构建基于5G SA架构的工业级通信网络,实现设备间毫秒级时延通信与海量数据接入;开发工业视觉缺陷检测算法,识别精度达99.2%;研发多AGV智能调度系统,支持50台以上设备协同作业;集成振动、温度等多维度智能感知模块,实现生产过程状态实时监测;搭建平台基础架构,完成各技术模块的初步联调,为智能制造场景提供一体化解决方案。
成果资料
产业化落地方案