科创中国
智能制造中的数学基础与应用
发布时间: 2025-10-19
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
中国科学院大学开展了智能制造领域核心技术 —— 数学基础与应用的攻关研究，重点解决数控机床刀具路径优化、CAD 模型精准构建、生产流程数学化管控等关键问题。实现指标：可基于差分方程、微分方程建立生产过程动态调控模型，通过样条函数与分块逼近提升 CAD 模型精度，结合深度学习技术实现刀具路径规划效率提升 30% 以上，为智能制造流程的数学化、智能化转型提供基础支撑。
成果亮点
当前智能制造领域中，数控机床刀具路径规划依赖经验参数、CAD 模型与实际生产适配性不足、生产流程缺乏精准数学管控模型等问题突出，导致生产效率低、产品精度不稳定。本项目以数学理论为核心，将差分方程、微分方程、样条函数等融入智能制造关键环节，同时结合深度学习技术实现 “数学建模 + 智能优化” 双驱动，可有效提升设备运行效率与产品精度，技术应用场景广泛，经济效益与产业价值显著。
团队介绍
该团队由中国科学院大学数学科学学院陈翰馥院士、李洪兴教授领衔，核心成员含 6 名教授、4 名副教授及 20 余名博硕研究生，覆盖应用数学、智能制造等领域。
团队聚焦智能制造数学基础难题，通过差分方程、样条函数等理论工具，攻克刀具路径优化、CAD 模型构建等核心问题。实现刀具路径规划效率提升 30%+，建立生产过程动态调控模型，相关成果发表于《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等顶刊，获国家自然科学基金重点项目支持。
依托中科院科研资源，团队为智能制造数学化转型提供基础支撑，兼具理论创新与技术转化能力。
成果资料
产业化落地方案
下载app