成果介绍
清华大学开展了高档数控机床核心技术 —— 结合面特性测试与分析关键技术的攻关研究,有效解决了数控机床在设计与运行中结合面特性难把控的问题。实现指标:构建了结合面特性理论模型,完成参数辨识方法优化,搭建了静动特性与热态分析测试系统,形成了结合面特性资源库,可应用于高速、高精、重载、复合、磨削、曲面等多类型数控机床,为机床产品设计提供关键技术支撑。
成果亮点
当前我国高档数控机床在高速、高精、重载等工况下,结合面特性对机床整体性能影响显著,但相关测试与分析技术仍存在短板,导致机床设计精度与运行稳定性不足。本项目通过研发结合面特性测试系统、优化参数辨识方法、建立理论模型与资源库,可精准把控结合面静动特性与热态变化,提升数控机床设计水平与运行精度,打破部分技术瓶颈,经济效益与技术价值显著。
团队介绍
该团队由清华大学机械工程系张建富教授领衔,核心成员含智能制造与精密加工实验室 4 名教授、4 名副教授及 20 余名博硕研究生,专业覆盖装备设计、性能分析等领域。
团队深耕制造装备静动热态特性研究,攻克结合面特性测试与分析核心技术,构建理论模型、优化参数辨识方法,搭建静动热态分析测试系统并形成资源库。相关技术已适配高速、高精等多类型数控机床,为机床设计提供关键支撑,成果达行业先进水平。
成果资料
产业化落地方案