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基于雷达长时间观测的天体目标转动估计与三维重建方法
发布时间: 2025-10-17
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,通信技术
成果介绍
北京理工大学开展了基于雷达长时间观测的天体目标转动估计与三维重建方法攻关，核心集成 HGRFT、自旋运动建模、能量积累、参数估计、启发式寻优技术，实现天体目标转动状态估计与三维结构重建，当前成果处于概念阶段，为航天探测、深空目标监测等领域提供核心技术支撑，推动天体观测技术自主化。
成果亮点
我国部分天体目标观测技术曾依赖进口算法或设备，存在长时间观测能量分散、转动参数估计精度低、三维重建效率不足的问题，且核心技术成本高昂。该成果通过 HGRFT 与多技术融合，突破天体目标转动估计与三维重建瓶颈，填补国内自主化天体观测核心方法空白，兼具技术创新性与战略实用性。
团队介绍
团队负责人崔平远教授（博士生导师）是深空探测领域权威，深耕 20 余年，牵头火星天问、嫦娥工程等重大任务，创新集成 HGRFT 与自旋建模技术，授权专利 12 项。核心骨干张景瑞教授专注航天器自主技术 16 年，优化能量积累与参数估计算法，重建精度提升 38%。王浩副教授深耕雷达观测技术 14 年，攻克长时间观测干扰难题。刘阳工程师搭建深空模拟测试平台，完成 160 余次天体目标仿真验证。
成果资料
产业化落地方案
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