成果介绍
飞纳经纬科技 (北京) 有限公司开展了基于深度学习实现的高精度超小型光纤组合导航系统攻关,核心融合深度学习算法与超小型光纤导航技术,实现高精度定位与导航,当前成果处于产业化阶段,适配智能网联汽车、无人机、高端装备等场景,为导航领域提供小型化、高精度的核心装备支撑。
成果亮点
我国部分高精度导航系统依赖进口,存在体积大、适配性弱、复杂场景下精度不足的问题,且进口设备成本高昂。该成果通过深度学习优化与超小型化设计,突破传统导航系统局限,填补国内高精度超小型光纤组合导航系统自主化产业化空白,兼具技术先进性与场景实用性,经济效益显著。
团队介绍
团队负责人江峰(高级工程师)是导航与人工智能交叉领域资深专家,深耕 18 年,牵头多项高端装备导航专项,创新构建深度学习与光纤导航融合架构,授权专利 12 项,统筹技术方向与产业化布局。核心算法骨干陈悦(工程师)专注深度学习导航算法 14 年,优化定位误差补偿模型,使导航精度提升 35%,满足高精度场景需求。超小型化技术负责人李伟(高级工程师)拥有 16 年光电器件集成经验,研发微型化光纤模块,实现系统体积缩减 40%,适配多场景安装需求。测试验证负责人张凯(工程师)搭建多环境性能测试平台,完成 300 余次可靠性测试,保障产品在复杂工况下稳定运行。产业化对接负责人王萌(经济师)已与智能网联汽车、无人机领域多家头部企业达成批量合作,推动技术规模化落地。
成果资料
产业化落地方案