该成果重点解决机载雷达地杂波抑制难题,实现非平稳杂波环境下的目标精准检测,当前成果处于概念阶段,为雷达探测领域的目标识别与跟踪提供核心技术支撑。
我国机载雷达非平稳杂波抑制技术多依赖传统方法,存在杂波分离不彻底、目标检测误报率高的问题,部分高端技术依赖进口。该成果通过步进频信号与多算法融合,突破非平稳杂波抑制瓶颈,填补国内自主化目标检测技术空白,兼具技术创新性与工程实用性,可显著提升机载雷达实战性能。
北京理工大学开展基于步进频信号的非平稳杂波抑制的目标检测方法攻关,核心集成步进频信号处理、空时自适应、相位补偿、杂波分离、空时滤波技术。
评价单位:- (-)
评价时间:2025-11-03
综合评价
该成果属于雷达信号处理领域现代工程技术,核心通过步进频信号与多算法融合解决机载雷达非平稳杂波抑制痛点,技术方案贴合军民雷达需求,市场需求前景巨大,符合国家国防科技自主化与新一代信息技术发展政策导向。当前处于概念阶段,技术创新性与实用性突出,但需加快原理样机研制与机载实测验证,转化周期预计 3 年以上,投资风险较高。合作方式灵活(含技术转让、合作开发等),为后续转化提供多元路径选择,但未提供团队信息与经费细节,可能影响技术研发与转化效率。此外,算法在极端飞行工况下的稳定性需进一步验证。总体而言,项目技术思路正确、应用价值高,建议优先补充团队与经费信息,联合雷达企业开展试点验证,待技术成熟后通过政策扶持与标准制定推动产业化,逐步实现全行业推广,对提升我国机载雷达核心性能具备重要意义。
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