成果介绍
本公开提出了一种电网负荷资源分层调控方法及系统,通过构建“源-网-荷-储”协同的多层级调控架构,实现负荷资源的精细化、动态化与智能化管理。该方法创新性地将负荷按响应特性分层(如高弹性负荷、可平移负荷、刚性负荷),结合实时电价信号与预测数据,采用模型预测控制(MPC)与分布式优化算法,分层协调用户侧可控资源与电网调度需求。成果显著提升了负荷调控的灵活性与经济性,在保障电网安全稳定运行的同时,有效缓解尖峰负荷压力,降低电力系统运行成本。适用于新能源高渗透率场景,为新型电力系统下的负荷侧资源聚合与优化提供了关键技术支撑。
成果亮点
所述方法包括:获取配电网运行数据和负荷资源的分层管理数据;基于配电网运行数据和分层管理数据确定负荷资源的调节潜力信息和功率分配特性信息;构建配电网全局最优运行方式模型,并基于调节潜力信息和功率分配特性信息构建目标函数和约束条件;对配电网全局最优运行方式模型进行求解,获得模型输出结果;对负荷资源进行划分获得多个局部区域负荷资源;根据模型输出结果、负荷资源信息生成针对多个局部区域负荷资源的负荷资源调度信息;基于负荷资源调度信息控制多个局部区域负荷资源中的目标负荷资源的运行状态,从而可以确保配电网的稳定和高效运行。
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