科创中国
语言障碍 AI 病理机器人
发布时间: 2025-08-28
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件
成果介绍
该机器人聚焦病理语音分析与识别领域，依托 “分布式病理语音大数据库”，运用多人工智能算法模型，实现言语类疾病的全方位诊疗突破。
在技术原理上，融合病理语音智能神经网络系统与大数据技术，精准剖析语音特征。利用人工智能人脸识别技术，在情景范式下捕捉受试儿童动态人脸信息，分析自闭症可能权重；眼线眼动装置通过视线轨迹等，辅助自闭症筛查诊断；病理语音数字分析技术提取声学特征参数，筛选儿童构音障碍。
其功能覆盖自闭症、构音障碍、阿尔茨海默、帕金森、语言发育迟缓等言语类疾病。能进行早期筛查，改变言语类疾病发现晚的现状；可用于临床诊断，解决诊断难、鉴定难问题。例如，在儿童自闭症及语言发育障碍检测中，病理语音识别率达 95％，筛查系统信效度达 97％ ，不同批次诊断和筛查间加密结构差异小于 10⁻³，处于国际领先水平。
该机器人应用场景广泛，可服务于医院、特殊学校、康复机构、养老院等。第二代和第三代产品已在二十余家医院临床实验，获暨南大学附属第一医院等三甲医院认可，切实为言语类疾病患者带来精准、高效的诊疗新方案。
成果亮点
其核心技术综合运用了病理语音智能神经网络系统、病理语音大数据、医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、虚拟化集群系统等前沿技术 。以语言障碍 AI 病理机器人为例，采用语音 DNN 四分类疾病自动识别技术，这在国内处于领先地位。在临床应用中，针对病例语音和正常语音的区分度表现优异，已达到 93%，漏诊率更是下降到 1% 以下，处于国际领先水平。
在声学特征分析方面，公司开发的嵌入式高维聚合语图处理器，采用 130 纳米工艺实现国产化，该技术应用于临床医学早筛设备与互联网设备，为疾病筛查提供有力支持。同时，公司研发的基于声学指标的构音障碍分级评估方法，提取国内外认可度高、灵敏度好的客观声学特征听懂度，借助人工智能的自动聚类法算法 K-means 确定语音异常临界值，以此评定构音障碍严重等级，减少了因技术人员主观因素导致的评估误差，操作简便且耗时少。此外，公司积极投入研发，在珠三角及港澳地区二十余家医院开展临床实验，不断优化技术与产品，推动医疗科技进步 。
团队介绍
广州科慧健远医疗科技有限公司团队是一支融合多领域专业能力的创新队伍。团队聚焦儿童自闭症及语言相关发育障碍领域，以填补病理语音分析与干预市场空白为目标，展现出鲜明的技术导向与应用落地能力。
在技术研发层面，团队整合了病理语音智能神经网络、大数据分析、医疗物联网、云计算等跨学科技术，成功研发出语言障碍 AI 病理机器人系列产品，实现了疾病早期筛查、临床诊断与康复训练的一体化解决方案，有效攻克了该领域 “发现晚、诊断难、鉴定难、康复难” 的痛点。
团队兼具科研与产业转化能力，核心成员覆盖软件开发、医学研究、机器人技术开发等领域，通过 “分布式病理语音大数据库” 的构建与应用，将人工智能技术与医疗康复深度融合，形成了独创的多层次技术体系。
此外，团队积极拓展产学研合作，依托广泛的经营范围（涵盖健康科学成果转化、数据处理、医疗咨询等），构建了从技术研发到市场应用的完整链条，为推动现代医疗与电子信息交叉领域的技术突破奠定了坚实基础。
成果资料
产业化落地方案
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