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基于毫米波雷达监测对慢阻肺合并睡眠呼吸暂停低通气患者的预警与管理
发布时间: 2025-08-28
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件
成果介绍
该成果聚焦慢阻肺合并睡眠呼吸暂停低通气患者的诊疗难题，针对此类患者睡眠呼吸疾病误诊漏诊率高、疾病负担重的问题，提出基于毫米波雷达技术的创新解决方案。
成果采用清雷智能康养生命支持系统的毫米波雷达设备，结合人工智能技术，实现对患者呼吸频率、心率、胸腹运动等生命体征的非接触远程连续监测，并通过网络将数据实时传输至中央监护系统。
研究通过对比毫米波雷达与传统睡眠监测设备的一致性，结合脉氧饱和度、呼末 CO₂等指标，建立病情严重度转化预警指标及急性加重预警模型，为临床早期发现病情变化提供重要依据。
开发阶段联合北京清雷科技有限公司提供软硬件支持，验证阶段由清华大学基于临床数据开展功能验证与技术优化，最终形成可用于疾病初筛、个性化精准诊疗及健康风险早发现的完整体系，具有显著临床实用价值。
成果亮点
非接触式精准监测为核心优势，采用 77GHz 毫米波雷达，通过微多普勒效应捕捉胸腹部微小运动，同步提取呼吸频率、潮气量及鼾声振动信号，监测距离达 3 米，精度误差≤2 次 / 分钟，避免传统接触式设备对患者睡眠的干扰，尤其适合慢阻肺患者的夜间长期监测。
多参数融合预警算法实现风险分级，系统实时分析呼吸暂停低通气指数（AHI）、血氧饱和度趋势及心率变异性，通过深度学习模型识别呼吸衰竭前兆，当检测到每小时≥30 次呼吸暂停且血氧骤降≥4% 时，触发三级预警，响应时间＜10 秒，较人工监护提前 20 分钟发现险情。
自适应场景调节技术提升监测鲁棒性，雷达模块可根据体动幅度自动调整采样频率，在患者翻身、盖被等干扰下仍保持 95% 以上的信号识别率，同时具备抗电磁干扰设计，兼容家用吸氧设备与呼吸机，解决传统 polysomnography（PSG）检查的环境限制。
此外，系统支持蓝牙数据同步至移动终端，生成夜间呼吸事件图谱与风险评估报告，为医生调整治疗方案提供量化依据，实现 “监测 - 预警 - 干预” 的闭环管理，大幅提升居家管理的安全性与便捷性。
团队介绍
该团队是一支聚焦呼吸系统疾病监测的跨学科研发团队，核心成员涵盖呼吸病学、雷达工程、生物医学工程及智能算法领域专家，包括 3 名主任医师、2 名雷达系统高级工程师及 5 名算法研发人员，平均拥有 12 年以上相关领域经验。
团队以 “非侵入式呼吸监测” 为核心研究方向，深耕毫米波雷达技术在慢阻肺合并睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSA）患者管理中的应用。主导研发的 77GHz 雷达监测系统，通过 500 例临床验证，相关技术获 15 项发明专利，其中 “多参数融合呼吸风险预警算法” 专利填补国内空白，发表 SCI 论文 20 余篇，获国家级医疗器械创新奖项 1 项。
分工体系明确：呼吸病学组负责临床需求分析与疗效评估，雷达工程团队专注硬件研发与信号优化，算法组主攻多参数融合与预警模型构建，注册团队推进产品合规认证。与国内 20 家三甲医院呼吸科建立合作，参与制定《睡眠呼吸监测设备技术规范》行业标准，承担省部级科研项目 4 项，其研发的监测系统已服务超 1 万名患者，成为居家呼吸管理的创新方案。
成果资料
产业化落地方案
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