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一种轮胎压印字符的定位与识别方法
发布时间: 2025-08-28
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,汽车行业相关技术
成果介绍
“一种轮胎压印字符的定位与识别方法” 发明专利，旨在解决传统轮胎字符识别效率低、准确率差等问题。该方法先利用高帧率相机采集车辆侧面含轮胎的图像，通过 YOLO-V5 网络精准识别并定位轮胎，自动对焦与放大拍摄轮胎侧壁字符区域，获取清晰图像。接着，运用 PSENet 网络实现对多形态、弯曲甚至倒置字符的定位，以轮胎中心点为基准进行字符正位旋转。最后，采用 CRNN 网络和 BLSTM 网络结合的方式，对正位后的字符进行逐一识别。整套流程连贯高效，能在车辆行驶、光线不佳等复杂条件下，短时间内完成轮胎压印字符的定位与识别工作。
成果亮点
1.鲁棒性强：针对昏暗环境以及字符磨损情况，通过特定样本数据集训练网络模型，使得在这些复杂状况下仍能保持较高的识别准确率，突破了传统方法的局限。
2.多形态字符处理能力：PSENet 网络可有效处理多形态、弯曲和倒置字符，相较于只能处理常规字符形态的传统方法，极大地拓宽了可识别字符的范围。
3.高效识别流程：集成多种先进网络模型，从图像采集到字符识别一气呵成，减少人工干预，大幅提升识别效率，适用于高速行驶车辆轮胎字符识别以及大规模轮胎检测场景。
团队介绍
本成果由秦训鹏、蔡策、石爱贤、翁文俊、胡东锦、茆志伟等专业人员共同完成。团队成员来自图像处理、计算机科学、机械工程等多学科领域，具备丰富的跨学科知识与实践经验。秦训鹏在深度学习算法应用方面造诣深厚，主导算法设计与优化；蔡策在图像采集硬件选型与搭建上经验丰富，保障图像采集的高质量；石爱贤擅长数据处理与分析，为模型训练提供优质数据支持；翁文俊在机械结构设计方面成果显著，助力相机等设备的合理安装布局；胡东锦专注于算法的实际工程应用转化；茆志伟则在项目管理与协调方面发挥重要作用，确保整个项目顺利推进。团队成员紧密协作，发挥各自专长，共同攻克轮胎压印字符定位与识别的技术难题。
成果资料
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