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基于超声影像的先天性心脏病人工智能辅助诊断及临床干预决策系统建立与其应用研究
发布时间: 2025-08-26
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医药生物技术
成果介绍
本项目源于临床关键问题，聚焦于基于超声影像的先心病人工智能辅助筛查及临床干预决策系统的建立与推广，以超声影像数据为抓手，深度学习模型为核心，开发了人机协同下的人工智能先心病辅助诊断与决策系统，并在全国范围进行推广应用。
成果亮点
1）通过创新性地建立层次化网络结构，将多视图和多模态超声数据整合，基于ResNet50主干网络，将整合数据进行特征嵌入，建立了基于超声影像的先心病筛查及分类诊断模型，在人机对抗测试中超过初级医生平均水平；2）通过创新性地将临床知识和权威指南与人工智能图像识别DKS（Deep Keypoint Stadiometry）技术相结合，构建了临床指南驱动的，可解释的，房间隔缺损手术方式选择临床辅助决策人工智能模型；3）将模型融合并转化，建立了基于超声影像的先心病筛查系统“福佑生”,并推广应用。
团队介绍
南京医科大学（Nanjing Medical University），位于江苏省南京市，是教育部、中华人民共和国国家卫生健康委员会、江苏省人民政府共建高校和江苏高水平大学建设高校，是国家“双一流”建设高校、第一批卓越医生教育培养计划项目试点高校、高水平公共卫生学院建设高校、国家建设高水平大学公派研究生项目实施高校、国家“特色重点学科项目”建设高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、江苏省高层次人才培养计划“333工程”培训基地、长三角医学教育联盟创始成员。
成果资料
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