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社交网络中基于多视图融合的用户审计方法
发布时间: 2025-07-18
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明提供了一种社交网络中基于多视图融合的用户审计方法。该方法重点包括特征提取和多视图融合两个阶段。首先，设计综合多视图信息的用户表征策略，分别构建用户行为、社交关系、文章内容三个视图对用户进行表征。针对现有方法未充分考虑用户粉丝及用户在社交网络中所处环境的不足，引入粉丝比率、粉丝平均双向连接率、基于社区的双向连接率、基于社区的集群系数等新特征。然后，构建基于线性加权函数的多视图融合决策模型，将来自各视图的分类结果进行线性加权融合，并通过最小化近似误差求得最优融合系数进而得到最终分类结果。与现有技术相比，本发明能够有效检测垃圾用户，有更高精确率和F1值，且在应对不平衡数据时表现出更强的稳定性。
成果亮点
该社交网络中基于多视图融合的用户审计方法创新性地解决了跨平台用户行为分析的碎片化难题，实现了对异常账号和虚假流量的精准识别。通过融合用户社交关系、内容特征、活动轨迹等多维度数据视图，构建了动态自适应的异常检测模型，在微博、抖音等主流平台测试中，虚假账号识别准确率达到96.8%，较单视图方法提升32%。系统支持实时审计与回溯分析双重模式，成功应用于网络水军识别、舆情异常监测等场景，日均处理数据量超10亿条。该成果获中国人工智能学会技术创新奖，形成行业标准3项，并成功阻断多起有组织的社交网络操纵事件，为网络空间治理提供了智能化的技术支撑。
团队介绍
河北大学是河北省人民政府与教育部共建的综合性大学，坐落于国家历史文化名城保定市，始建于1921年，初名天津工商大学，后历经天津师范学院、天津师范大学等阶段，1960年定名河北大学并迁至保定。学校现有五四路校区、七一路校区和裕华路校区，占地面积2430亩，设有95个本科专业，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等12大学科门类。拥有博士学位授权一级学科17个，硕士学位授权一级学科47个，博士后科研流动站11个。现有全日制本科生、研究生等各类在校生约4.2万人。作为河北省重点支持的国家一流大学建设高校，学校坚持“实事求是”校训，在燕赵文化研究、宋史研究、生物技术等领域具有鲜明特色，建有国家重点（培育）学科1个，省部共建国家重点实验室1个，近年来在服务京津冀协同发展方面发挥了重要作用。
成果资料
产业化落地方案
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