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一种基于深度学习的TCS故障排查方法及装置
发布时间: 2025-07-18
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明提供了一种基于深度学习的TCS故障排查方法及装置，其方法包括：获取初始选型参数，并基于所述初始选型参数控制仿真TCS进行预起动，生成预起动结果；当所述预起动结果为起动成功时，将所述初始选型参数输入至学习完备的目标深度学习模型中，获得第一推荐优化参数，并基于所述第一推荐优化参数控制TCS进行起动；当所述预起动结果为起动故障时，获取起动故障数据，根据所述起动故障数据和正常起动数据确定第二推荐优化参数，并基于所述第二推荐优化参数控制所述TCS进行起动。本发明可提高TCS的起动成功率和起动效率。
成果亮点
本发明提供的基于深度学习的TCS故障排查方法，通过设置基于初始选型参数控制仿真TCS进行预起动，生成预起动结果，基于预起动结果的成功或故障，分别对应生成第一推荐优化参数和第二推荐优化参数，可提高TCS的起动成功率
团队介绍
大力电工襄阳股份有限公司属科技型股份制企业，是国家火炬计划重点技术企业、湖北省博士后产业基地、湖北省企业技术中心、湖北省高压大功率电动机软起动工程技术研究中心和电动机软起动湖北省重点实验室。公司专业从事电机软起动、变频调速、SVG、APF及高低压柜配套电控设备的研发、生产、销售及技术服务。参与和主导了7项软起动领域国家标准制定，是全国标准化技术委员会电机软起动分技术委员会会员单位。作为软起动领域开拓者和国家标准起草参与单位，大力电工在科技创新和技术研发方面创造了多项骄人业绩
成果资料
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