科创中国
一种基于进化博弈论的虚拟机整合方法
发布时间: 2025-06-18
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
虚拟机整合是数据中心降低能耗的重要手段。通过定期地关闭空闲状态的主机来减少运行主机的数量，达到降低总能耗的目的。现有的以降低能耗为目的的虚拟机整合方法存在着不保证解可行、不保证解全局最优的问题，而且能耗计算的准确性以及方法求解的时间复杂度上也存在很大的提升空间。本项目提出一种基于进化博弈论的虚拟机整合，该方法能够在每次虚拟机动态合并时实现全局最优并具有实施可行性。该方法由建立目标函数、求解虚拟机整合方案和虚拟机整合三部分组成，使用该方法对数据中心的虚拟机分配进行优化，可以大大降低能耗，同时，该方法导致的运行时间、SLA违例数、总的虚拟机迁移数等性能指标均保持在可接受的范围内。
成果亮点
科技创新点1：在数据中心里，主机耗能占据了总能耗的一大半。本项目在计算服务器能耗时，不但考虑了主机在不同状态下的能耗差异，还考虑了主机状态切换带来的能耗。以此建立的能耗模型能够准确地计算主机能耗。
科技创新点2：利用博弈论求虚拟机->物理机映射的最优解，不但能求得全局最优解，而且求得的最优解是可达的，大大提高了本项目所提出方法在实际应用当中的可行性。
科技创新点3：由于本项目所使用的博弈论方法在搜索解空间时探索性方面的优势，使得本项目所提出的方法可以快速搜索解空间，缩短计算时间。
团队介绍
团队介绍*（500字以内）
项目主持人及团队成员近十年一直从事云计算、边缘计算、网络安全等方向的研究。在云计算的资源分配、调度和节能以及边缘计算的计算卸载、服务迁移、计算资源和通信资源的分配和调度、网络自组网路由、数据隐私保护领域做了大量深入的研究。擅长复杂优化问题的建模和求解，熟悉优化算法、机器学习、深度学习等算法的应用。先后承担了陕西省重点研发计划项目、陕西省科技厅项目、陕西省教育厅项目和咸阳市科技局项目等纵向项目共8项。发表论文20余篇，其中SCI/EI检索10余篇。授权的专利5项，其中1项专利已得到转化应用。取得软件著作权9项。出版教材5部。依托的陕西省 “网络数据分析和智能处理” 重点实验室和西安市“大数据与智能计算”重点实验室、“物联网智能信息采集与处理工程研究中心”为本项目的数据智能化分析和处理提供了关键技术平台。团队成员结构合理，分工明确，既有理论功底扎实的高校教师，也有具有二十年生产制造现场经验的工程师，还有实践动手能力很强的自动化专业的研究生和丰富市场营销经验的市场推广人员。
成果资料
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