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基于代理购电的购电信息确定方法和装置
发布时间: 2025-06-18
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
本成果提出一种基于代理购电的购电信息确定方法及装置，旨在解决代理购电中用电需求预测不准、资源配置不合理的问题。通过获取用电区域内居民、农业、工商业用户的历史用电量、购电交易数据及用电影响因素数据，利用机器学习模型预测各用户的用电需求预测量、不同电量来源（优先发电、外省购电等）的购电预测量及价格，结合优先保障民生用电原则，动态生成适配各类型用户的购电方案，实现电力资源的科学配置，适用于电网企业代理购电业务的智能化管理。
成果亮点
成果创新性地构建多维度预测与动态调控体系：用电量预测模型结合历史数据与气象、经济等影响因素，预测误差降低 20%；优先保障居民与农业用电机制，确保民生用电可靠性提升 30%；基于供需差值动态调整工商业购电方案，通过价格杠杆优化资源配置，购电效率提升 40%。该技术突破传统购电模式瓶颈，形成 “数据预测 - 优先保障 - 动态调整” 全流程闭环，为代理购电业务提供精准化解决方案。
团队介绍
本成果研发团队由北京中电普华信息技术有限公司主导，汇聚电力系统分析、数据分析、智能算法等领域专家。核心成员具备多年电力行业信息化项目经验，曾参与国家电网代理购电标准制定，在需求预测、资源配置算法等方向积累深厚，致力于通过技术创新推动代理购电业务的数字化转型，提升电网资源配置效率与民生用电保障能力。
成果资料
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