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电网全域逻辑数据模型验证方法、装置、服务器及介质
发布时间: 2025-06-18
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
本成果提出一种电力设备状态评估方法及系统，旨在解决传统评估中数据利用率低、故障预警滞后等问题。通过采集电力设备多源运行数据，构建融合时域、频域特征的多维评估模型，结合深度学习算法识别设备异常模式，实现运行状态的精准分级。系统支持实时数据接入与历史趋势分析，可自动生成设备健康度报告及维护建议，适用于变电站、输电线路等场景的设备全生命周期管理，为电力系统安全运行提供数据支撑。
成果亮点
成果创新性地融合多源数据与智能算法：多维度特征提取技术提升数据利用率 30% 以上，故障识别准确率达 95%；动态阈值调整机制适应不同设备运行工况，减少误报率 25%；可视化界面集成实时监测与预警功能，维护响应时间缩短 40%。该技术突破传统评估方法的局限性，构建 “数据采集 - 特征分析 - 故障预警 - 维护决策” 闭环，显著提升电力设备管理的智能化水平。
团队介绍
本成果研发团队由国网电力科学研究院与北京中电普华信息技术有限公司联合组建，汇聚电力系统分析、信号处理、人工智能等领域专家。核心成员具备 10 年以上电力设备监测技术研发经验，在状态评估算法、智能传感器应用等方向积累深厚，曾承担多项国家电网重点项目，致力于通过跨学科技术融合推动电力设备管理的数字化转型。
成果资料
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