多性能驱动的装备设计开发与在线监测技术研究

动力装备功率密度高、油耗低、可靠性高，在交通运输、工程机械、农用机械、发电等领域发挥着不可替代的作用，本课题组开发了内燃机振动噪声控制关键技术和动力装备故障诊断及运维技术，开展了低振动轴系设计及多维减振技术、高强化超低排放的燃烧噪声抑制技术和声音烦恼度评价与优化技术研究，以及动力设备动力学特性、先进信号处理技术、故障特征参量提取技术、基于机器学习的故障辨识技术、基于深度学习的故障辨识技术和在线状态监测及智能故障诊断系统开发研究，整体达到国际先进水平，部分技术达到国际领先水平。

开发了内燃机振动噪声控制关键技术和动力装备故障诊断及运维技术，开展了低振动轴系设计及多维减振技术、高强化超低排放的燃烧噪声抑制技术和声音烦恼度评价与优化技术研究，以及动力设备动力学特性、先进信号处理技术、故障特征参量提取技术、基于机器学习的故障辨识技术、基于深度学习的故障辨识技术和在线状态监测及智能故障诊断系统开发研究，整体达到国际先进水平，部分技术达到国际领先水平。

研究团队来自天津仁爱学院，包括教授3人，副教授1人，讲师、工程师2人，博士14人，硕士2人。