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一种电网洪涝灾害预警动态推演系统及方法
发布时间: 2025-06-17
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本成果提出一种电网洪涝灾害预警动态推演系统及方法，旨在解决传统预警系统多维度数据整合不足、连锁停电影响推演能力弱等问题。系统通过数据采集模块整合电网、水文、气象数据，经灾害预测模块构建多维度动态推演模型，精准模拟洪水漫延路径与子区域淹没参数；结合模糊层次法划分风险等级，分析设备受损概率并识别受威胁设备；通过潮流计算预测连锁停电区域与供电缺口，最终生成多级预警信号并可视化展示。该系统形成 “监测 - 预警 - 响应 - 反馈” 全流程闭环，提升电网洪涝灾害应急管理效率。
成果亮点
成果创新性地融合多维度模型耦合与动态推演技术：通过电网 - 水文 - 气象模型耦合，提升洪水路径预测精度 30% 以上，淹没深度计算误差小于 15%；模糊层次法与动态阈值判定结合，使设备受损概率分析误判率降低 25%，精准识别受威胁设备；基于电网拓扑的连锁停电推演，实现供电缺口动态评估与负荷转移路径优化，关键区域电力供应保障率提升 40%；GIS 可视化技术实时展示洪水漫延动画与设备状态，抢修响应时间缩短 50%。该系统突破传统静态预警局限，实现灾害影响的时空动态管理。
团队介绍
本成果研发团队由北京国网信通埃森哲信息技术有限公司主导，汇聚电力系统分析、水文建模、信息技术等领域专业人才。团队深耕电网灾害预警技术，核心成员具备 10 年以上电力行业应急管理与智能系统开发经验，在多维度模型构建、风险评估算法等方向积累深厚，致力于通过跨学科技术融合解决电网洪涝灾害预警难题，推动电力系统应急管理的智能化升级。
成果资料
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