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一种基于语音助手的变电站远程智能巡视方法及系统

发布时间: 2025-06-17

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 发明专利
行业领域:
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
本成果提出一种基于语音助手的变电站远程智能巡视方法及系统,旨在解决传统运维中人工成本高、监控效率低、安全性不足等问题。通过语音助手模块接收用户指令,经智能控制模块解析后,可执行巡检任务、告警查询、仪表盘数据查询及远程控制操作。系统融合梅尔频率倒谱系数优化算法与深度神经网络增强模型提升语音识别准确率,结合声纹识别验证确保操作权限安全,同时通过解决方案数据库实现故障处理的动态优化,适用于变电站智能化运维场景。
成果亮点
成果创新性地构建 “语音交互 + 智能决策” 双核心架构:语音识别环节采用 MFCC 优化算法与 DNN 增强模型,在工业噪声环境下识别准确率提升 30% 以上,动态降噪技术可自适应调整环境干扰;安全机制引入声纹识别验证与二次确认机制,拒绝未授权控制请求,操作日志全程追溯;运维流程通过解决方案数据库实现 “告警 - 匹配 - 处理” 闭环,支持无人机巡检、设备状态监测等功能模块灵活扩展,相比传统系统运维效率提升 50%。
团队介绍
本成果研发团队由国网重庆市电力公司市南供电分公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司联合组建,汇聚电力系统运维、人工智能算法、语音识别等领域专业人才。团队深耕变电站智能化技术,核心成员具备 10 年以上电力行业数字化项目经验,在声纹识别安全应用、工业语音交互等方向积累深厚,致力于通过跨学科技术融合推动电网运维模式升级,已形成从算法研发到工程实施的完整技术能力。
成果资料