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一种基于停电事件数据的电力调度抢修方法
发布时间: 2025-06-17
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
本成果提出一种基于停电事件数据的电力调度抢修方法，旨在解决传统人工调度响应慢、资源配置不合理等问题。通过整合 95598 停电信息与实时道路交通数据，分析停电区域重要性、持续时间及原因严重性，构建综合评分模型进行优先级排序，生成包含人员、设备配置的抢修方案，并结合 GIS 平台与路径规划算法优化抢修路线。该方法可缩短抢修响应时间，优先处理医院、商业区等重要区域停电事件，减少用户损失，提升电力调度抢修效率。
成果亮点
成果创新性地通过数据整合与量化评分实现智能抢修调度。综合评分模型结合停电区域重要性（医院 > 商业区 > 住宅区）、原因严重性（设备故障 > 天气因素）及影响度函数，科学排序抢修优先级；实时交通数据驱动的最优路线规划，采用 Dijkstra 算法动态调整路径，减少交通延误；二次排序机制解决评分一致时的调度冲突，确保抢修资源精准分配。相比传统方法，该技术实现抢修流程自动化、决策数据化，显著提升应急响应效率与资源利用率。
团队介绍
本成果研发团队由国网区块链科技 (北京) 有限公司、北京国网信通埃森哲信息技术有限公司联合多家省级电力公司及远光软件股份有限公司组成，汇聚电力系统调度、区块链技术、智能算法等领域专业人才。团队深耕电力应急抢修技术，结合行业实践与信息技术创新，致力于通过数据驱动解决方案提升电力服务可靠性，在停电事件分析、智能调度算法等方面具备丰富研发经验与工程实施能力。
成果资料
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