科创中国
一种基于人工智能的变电站多源数据处理系统
发布时间: 2025-06-17
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
本成果提出一种基于人工智能的变电站多源数据处理系统，旨在解决传统系统数据来源单一、处理效率低、实时性差等问题。系统通过整合多个数据来源提供方的数据，利用机器学习模型动态优化约束方案（涵盖数据格式、质量标准、更新频率），对数据进行格式校验、质量检测和筛选，生成关键数据集合与筛选后的数据集合。该系统可识别变电站运行中的关键数据，同步处理环境监测、设备维护等其他数据，提升数据处理的灵活性与准确性，适用于变电站、智能电网、工业自动化及智能交通等领域，为运行管理提供高效数据支持。
成果亮点
成果创新性地通过机器学习模型动态调整约束方案，实现数据格式、质量标准与更新频率的智能化优化，解决多源数据兼容性难题。数据质量检测模块实时校验数据完整性、准确性，标记异常数据并自动触发处理机制，保障数据可靠性。系统支持多源数据整合，通过特征提取与重要性评估识别关键数据，结合统一约束方案处理其他数据，确保数据一致性与可比性。该技术显著提升数据处理效率，为变电站故障预警、维护计划制定等提供精准决策支持，兼具技术先进性与工程实用性。
团队介绍
本成果研发团队由国网重庆市电力公司市南供电分公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司联合组成，汇聚电力系统、人工智能、数据处理等领域专业人才。团队深耕变电站数据管理与智能处理技术，成员具备丰富的电力行业实践经验与前沿技术研发能力，致力于通过跨领域技术融合解决多源数据整合难题，推动变电站运行管理的智能化升级，为电力系统高效、安全运行提供技术保障。
成果资料
下载app