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基于系统动力学的地区碳达峰预测方法和系统
发布时间: 2025-06-17
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新能源及节能技术
成果介绍
本成果提出一种基于系统动力学的地区碳达峰预测方法及系统，旨在解决传统模型预测精度低、适应性差的问题。通过收集目标地区历年数据并进行预处理（含缺失值填充、变基期链式递归能耗计算等），构建涵盖经济、科技、人口、能源与工业子系统的因果反馈关系，结合 MARKAL-MACRO 模型优化能源与经济的反馈机制。设定基准、综合、强化三类情景，基于电 - 碳计算模型（SARDL-ECM）实现 “以电算产量、以产量算碳” 的碳排放预测，最终绘制不同情景下的碳达峰与碳中和年份预测折线图。该方法提升了地区碳达峰预测的精度与适应性，为政策制定提供科学依据。
成果亮点
成果创新性地融合系统动力学与 MARKAL-MACRO 模型，通过多子系统因果反馈关系动态模拟碳排放复杂过程，解决了传统模型理论路径与预测准确性难以兼顾的问题。设置三类情景（基准、综合、强化）适配不同政策目标，结合电 - 碳计算模型提升预测精度，可动态响应经济、能源政策变化。数据预处理采用变基期链式递归能耗计算、断点检验等算法，剔除统计口径变动等干扰因素，确保数据可比性。该方法不仅支持长期碳达峰规划，还能根据短期政策调整提供灵活预测，为地区碳排放管理提供多角度决策支持。
团队介绍
本成果研发团队由国网山西省电力公司信息通信分公司与北京国网信通埃森哲信息技术有限公司联合组成，汇聚能源经济、系统动力学、数据建模等领域专业人才。团队深耕碳排放预测与能源系统优化，成员具备丰富的地区能源数据处理经验与复杂系统建模能力，致力于通过技术创新解决碳达峰预测中的精度与适应性难题，推动地区低碳发展策略的科学化与精细化。
成果资料
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