科创中国
“乘云”云业务监控分析平台
发布时间: 2025-06-16
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,软件著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
在国家云战略的引领下，云计算已经成为驱动数字经济成长的关键动力，覆盖了政府机构、医疗、教育等多个领域。然而，随着算力规模的迅速扩大，也带来了“云资源池难以统一纳管、云网端到端监控能力缺乏、智能化故障处理手段不足”等问题。本项目针对上述行业痛点，开发云网端到端可视化监控系统，实现全面的端到端监控，同时构建云健康度评估体系，确保云服务的稳定和可靠。项目融合了云计算、大数据、人工智能和数字孪生等技术，以云网融合的一体化运营为核心，在云网物理层面实现了深度融合，统一了云网监控功能，并通过可视化手段展示了云业务的运行状态，旨在提升云资源的管理效率和运维质量，确保云服务的稳定性。项目上线后，实现安徽电信84个云资源池统一纳管，通过集约化自动化提升运维效率，节省维护成本约3200万/年，同时精准匹配外部客户需求，形成标准化产品向外赋能，在河北电信、安徽省统计局、国税局等多个客户落地应用。项目已申报6项国家专利，获得7项软件著作权，并获2024年第二届“华彩杯”算力创新应用全国总决赛三等奖、2024年安徽省通信学会科技进步奖二等奖等。
成果亮点
1、纳管异构云网资源，夯实云网融合底座：建立云网融合统一纳管模型，依据数字孪生理念，创新构建云网数字孪生映射体系，将所有物理对象、虚拟对象抽象成逻辑对象，以逻辑对象来构建拓扑，将各类云网资源进行逻辑分类和标准化处理，实现安徽公司84个异构资源池全量纳管。目前已支持天翼云、华为、华三等13类主流技术架构接入和部署，接入2.4万台硬件设备、11万台云主机和超过4000家内外部客户。
2、云网端到端可视化管理，提升云网运营能力：提出了在四域拓扑模型框架下，基于链路发现与自动布局生成的云内路径，将客户业务与设备网元关联打标，拉通融合云、承载网络、业务数据和安全监控，以客户业务为中心，自动生成云业务端到端拓扑。上线后全省月均调用超4万次，故障网元判断处理的平均时长缩短至分钟级。
3、基于AI构建云健康度评价体系，提升云网运营质量：从云、网、业、安4个维度，构建云健康度模型，采用离散标签化健康特征分析，并重新归并整合指标数据，实时反映云业务运营状态，引入AI能力挖掘云池亚健康风险，按月形成隐患分析报告。上线以来，发现并整改隐患2000余项，故障工单同比降低80%。
团队介绍
项目团队致力于为客户提供卓越的云业务监控与分析服务，涵盖了售前、售中、售后以及研发运营等多个环节，确保从需求分析到产品交付再到后期维护的全流程高效运作。
售前阶段，我们拥有一支由8人组成团队，成员包括经验丰富的售前工程师、解决方案专家和技术顾问，专注于深入了解客户业务需求，为客户量身定制精准的解决方案，确保方案的科学性和可行性。
售中交付4人，涵盖项目经理、现场软硬件工程师以及技术支持人员，负责项目的部署测试、需求交底和技术支持工作。凭借严谨的工作态度和精湛的专业技能，确保项目按时、高质量交付。
售后运营4人，包括专业的技术支持人员和客服人员，肩负着客勤维护、疑难支撑和系统运维的重任。以客户为中心，提供7×24小时不间断的售后保障，快速响应客户诉求，及时解决各类问题，确保平台稳定运行，为客户的业务发展保驾护航。
研发支撑6人，包括研发架构师、核心研发骨干、二开人员及代码实现人员。专注于系统迭代研发、规模上线运营以及底层代码运维，不断优化平台性能，提升用户体验，确保“乘云”平台始终处于行业领先水平。
成果资料
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