成果介绍
金信网银运用大数据、人工智能、大语言模型等技术,基于不同应用场景下的风险防控需求,实现对不同领域、行业金融风险的实时扫描,以快速识别潜在风险,并进行精准的风险量化分级预警。通过利用自然语言处理和多模态数据分析,平台深入挖掘并刻画目标对象的全息风险画像,为金融监管部门提供了一个全面、高效的风险管理工具。平台的应用不仅加强了对非法金融活动的监测能力,还通过自动化和智能化手段,优化了风险处置流程,为金融市场的稳定和健康发展提供了有力保障。
成果亮点
随着金融行业的不断发展和监管要求的提升,监管机构对于金融风险的监测和预警需求日益增加。大模型技术的应用为各地金融监管机构提供了更好的手段来应对金融市场中的各种风险和挑战。冒烟指数大模型防控经济金融风险平台在未来市场上有以下几个方面的应用前景:
一是风险预警和地方金融监管,结合多种数据模态,如文本、图像、声音等,进行风险挖掘和分析,提供更全面的风险评估和预警。利用实时数据和智能分析算法,快速识别和分析潜在的风险信号,并提供及时的预警和建议。
二是自动报告生成,利用自动化技术和大数据分析,生成详尽的风险报告,包括风险评估、风险因素分析和应对策略建议,帮助监管机构或金融机构全面了解和管理风险。
三是智能客服,通过智能问答系统和法律数据库,提供用户对法律法规的查询和解答,帮助用户了解相关法律法规和规定。
团队介绍
北京金信网银成立于2014年,以大数据、人工智能等技术为驱动,致力于构造智能化的金融风险防控、信用监管和社会治理体系。作为拓尔思(300229)的子公司,公司拥有数十项自有知识产权,公司研发的“冒烟指数”服务全国400多个政府机关及企事业单位,同时赢得了北京市中小企业百强、专精特新中小企业等荣誉。公司员工来自经济、金融、计算机、数据科学和法律等领域,与国务院发展研究中心金融所、公安大学、北京立言金融与发展研究院等合作,探索前沿科技与金融监管的结合。
成果资料