成果介绍
本项目聚焦于信贷风控领域,面对数据挖掘从规模化向碎片化转变的趋势,利用多模态知识库和大模型技术,提高人维度的精准风险识别与管理能力。通过多模态技术对碎片化信息进行语义化处理,扩展知识库维度,全面覆盖用户行为、关系等各类相关知识。借助大模型文本推理优势,改进传统风控机器学习方法范式,通过特征-文本转换技术,提升海量碎片特征利用效率,增强用户风险识别精度。利用大模型的信息整合和推理能力,构建人机协同的智能审理系统,实现细粒度、高精度、强实效的信贷风险决策体系。
成果亮点
(1)基于碎片化信息建设的多模态知识库,驱动画像能力的升级。
对碎片化信息通过深加工、深理解和扩覆盖进行归一化、稳定化和标准化处理,建立从实到虚全面覆盖用户各类可联知识的多模态知识库,增强画像层的支持能力。通过基于知识库的场景和职业的精细化标签挖掘和扩散体系,构建了100+ 碎片化的标签,可识别3000万年收入30万+优质用户,1000万优质蓝领,500万优质经营者, 200万+风险用户。收入模型准确率提升20%,碎片化画像丰富度提升 50%。碎片化信息从画像层拓展到风险与策略层,为大盘信息提供有效增强。
(2)基于语义化的碎片化信息及大模型的整合推理能力,以人机协同方式构建多场景通用的人维度智能审理提效提准。
信贷风险体系审理覆盖场景多,工单量极大,人审资源不足,例如客诉场景、自证提额、处置捞回等,随着业务发展,人审工作量提升10+ 倍,“碎片化”信息融合依赖人工经验,审理效率不高。熟练的审理员平均每天仅审理50单。本案例的知识库和大模型框架可适应不同场景和业务需求。智能审理大模型基于多源信息智能融合,可学习多个审理专家经验,可在分钟级别内完成审理,24小时无休处理工单。
团队介绍
重庆蚂蚁消费金融有限公司于2021年6月4日正式成立,是由蚂蚁集团发起,经国家金融监督管理总局重庆监管局批准开业的消费金融公司。
蚂蚁消秉持普惠理念,崇尚金融健康,致力于“让每一位认真生活的人,获得有温度的消费金融服务”。在这一定命驱动下,蚂蚁消金服务数亿消费者,是全国服务消费者数量最多的消费金融公司,也是全国服务商数量最多的消费金融公司,深入场景,助力实体经济。
作为一家科技驱动的消费金融公司,蚂蚁消金以AI技术为核心,探索风控技术、安全技术的创新,为消费者提供适当、安全、纯线上化的健康消费金融服务。
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