科创中国
基于图模型的交易链路追踪监控项目
发布时间: 2025-06-09
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
该项目应用于银行内部的智能运维领域。通过收集、整合和分析大量的交易数据，能够实时监控银行内部的交易链路。项目涉及的系统和接口数量庞大，覆盖了银行的核心业务流程。1.突破和先进性：（1） 全链路追踪：该项目实现了对银行交易的全链路追踪，监控交易在各个系统和接口之间的流向和传递过程。（2） 图模型算法的应用：项目运用了图模型算法，通过分析和计算图的拓扑结构，实现了根因定位。2.产生的影响：（1）提高交易链路可靠性：帮助银行实现对交易链路的实时监测和分析，能够及时发现和解决潜在问题，提高交易链路的可靠性和稳定性。（2）优化运维效率：通过图模型算法实现的根因定位，银行能够更快速地定位和解决交易链路中的问题，提高运维效率。
成果亮点
（1）全链路追踪监控能力：通过日志采集技术，实现对交易链路的全面追踪和监控，能够准确捕获系统中的异常和故障。（2）基于图模型的根因定位：利用图模型算法，能够快速定位问题的根本原因，帮助银行更快速、准确地解决问题，提升业务运营效率。（3）无入侵的数据采集：通过日志采集技术，能够实现对系统的全面监控，而无需对源系统进行任何修改或入侵性操作。2.基础理论（1）图模型理论：采用异质图模型的算法应用于交易链路追踪和根因定位，通过节点和边的关系，建立全业务、全链路调用的机器学习模型，实现问题溯源和根因分析。（2）日志采集理论：通过对系统日志的采集和分析，获取系统调用的详细信息，形成完整的交易链路，并提供数据支持进行监控和故障排查。3.技术成果（1）链路追踪引擎：开发高效的链路追踪引擎，能够实时采集和分析交易链路信息，并建立图模型表示。（2）图分析算法：研究和开发基于图的根因定位算法，通过分析图模型中的关联关系，定位故障和异常的根本原因。（3）可视化展示界面：开发直观的可视化展示界面，将交易链路和根因分析结果以图形化形式呈现，便于操作人员理解和决策。
团队介绍
唐山银行紧紧围绕“以诚意和科技追求卓越品质，让客户享受更好金融服务”的企业使命，以“建设面向未来的智慧银行”为愿景，始终遵循“以诚为本、客户第一、精进匠心、行稳致远”的价值观，致力于为客户提供便捷周到、优质高效的现代金融服务。截至2023年4月末，唐山银行资产总额2770.05亿元，贷款余额1574.02亿元，存款余额1989.97亿元，净利润10.84亿元，不良贷款率0.82%。人均资产、人均存款以及人均利润等主要衡量银行竞争力相关指标在河北省内均排名第一。近年来，唐山银行科技化、智能化水平不断提升，数字化转型能力持续增强，金融服务水平全面优化。2021年新一代核心系统项目集群投产，奠定唐山银行数字化转型的基础；2022年全栈式国产化的新一代智能机具项目集群投产，树立行业标杆和专业典范；依托金融科技深耕普惠金融和乡村振兴，推出税E贷、房惠贷、商户E贷、渔业贷、板栗贷等多款线上普惠金融产品；依托互联网大数据实现“秒批秒贷”，大大满足小微企业“手续简单、放款快速”的融资需求。2022年，唐山银行高质量发展进入新阶段，在国际权威财经媒体《英国银行家》发布的2022年全球银行1000强榜
成果资料
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