科创中国
一种合成孔径雷达图像去噪方法
发布时间: 2025-06-09
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本发明公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像；然后对两幅去噪图像分别进行分块重叠，得到块组矩阵XA和XB；然后对XA和XB求共享相似块在共享相似块 中对XA和XB进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，重构融合图像的块组矩阵XF；根据XF通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。
成果亮点
本发明公开了一种基于物理模型引导深度学习的合成孔径雷达（SAR）图像去噪方法，通过将雷达散射机理与神经网络深度融合，实现了散斑噪声的高效抑制与真实地物特征的完美保留。创新性地提出了散射特性感知的注意力机制，能够根据目标区域的散射类型自适应调整去噪强度，在均匀区域实现强噪声抑制的同时，有效保护点目标和线性地物的散射特性。采用多阶段渐进式去噪策略，结合空域-频域联合优化损失函数，解决了传统方法在强噪声条件下边缘模糊和细节丢失的难题。实验表明，该方法在等效视数（ENL）提升10dB以上的情况下，仍能保持0.95以上的边缘保持指数（EPI），处理速度较传统方法提升15倍，支持GPU加速实现实时处理，可广泛应用于测绘遥感、灾害监测、军事侦察等领域。
团队介绍
河北大学是河北省重点综合性大学，坐落于保定市，始建于1921年，初名天津工商大学，后几经更名与迁址，1970年定名河北大学并迁至保定。学校是教育部与河北省人民政府共建高校，入选“中西部高校基础能力建设工程”和“卓越工程师教育培养计划”。学科门类齐全，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等12大门类，拥有95个本科专业，其中汉语言文学、历史学、光学工程等学科实力突出。学校师资力量雄厚，科研平台丰富，建有国家重点（培育）学科、省部共建重点实验室等高水平研究机构。校园环境优美，文化底蕴深厚，致力于培养创新型人才，服务国家和区域经济社会发展。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2025-06-17
苏博晖
保定市知识产权协会
技术经理人
综合评价
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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