成果介绍
面向未来智能康复市场,针对新生脑瘫儿童以及由于后天疾病和意外事故导致的运动障碍人群开发,集成脑机接口技术、自动化控制技术、深度学习等技术,由脑机训练、外骨骼适配和自主康复三个子系统组成。
成果亮点
突出“以人为本,量体裁衣”的开发理念,根据不同年龄,不同身材、不同障碍类型特点,通过无创、便捷的可穿戴脑电设备采集运动功能障碍患者的脑电信号,同步采集肌电信号,构建不同运动状态的脑肌网络,分析处理并解码出患者的运动意图,适配外骨骼康复设备,定制患者专属的脑机协同康复设备,云端记录康复数据,深度分析与学习,构建大模型,从而形成完整闭环的康复系统,最大程度促进患者运动神经系统损伤后的康复,重建运动功能。
团队介绍
徐鹏,电子科技大学生命科学与技术学院教授、博士生导师,美国加州大学博士后;国家自然科学基金优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才计划入选者、中国生物医学工程医学神经工程分会秘书长。一直专注于电生理的网络信息挖掘以及生理信息启发的智能信息处理技术研究,包括:人机交互、脑网络、生理信号的信息挖掘和识别、生物启发的信息处理技术等。 李发礼,电子科技大学神经信息教育部重点实验室副研究员。芬兰赫尔辛基大学访问学者,研究方向为多模脑生理信号分析、认知功能信息挖掘等,以网络结合图论等分析作为主要研究手段,基于多模态脑信号获取技术,以不同大脑状态的活动为切入点,从不同模态、不同层面挖掘相关脑活动机制及其临床疾病应用。近几年,以第一作者在顶级期刊发表SCI论文15篇,ESI高被引论文2篇,相关工作被多次正面引用,Google 学术引用660余次,H-index 15。担任国际著名SCI期刊审稿人。
成果资料