本发明涉及一种基于多智能体强化学习的远洋海岛群能量流调度方法,方法包括:海岛群能量流传输模式设计,以用于描述海岛群间能量传输过程;根据海岛群能量流传输模式,构建海岛群能量流传输模型;根据海岛群能量流传输模型,建立海岛群能源系统能量管理模型;使用多智能体强化学习方法实现海岛群能量流调度,并对能量管理策略求解。本发明基于多智能体强化学习方法,考虑海岛群的布局特点、可再生能源禀赋及电力船舶的移动储能特性,以满足对人居岛负载需求变化的自适应性。与其他算法相比本发明提出的方法在集中式训练、分布式执行的基础上,加入了基线函数,以提高算法的学习效率和稳定性,高效地处理远洋海岛群的能量流调度和能量管理问题。
本研究开创性地将多智能体强化学习应用于远洋海岛群能量流调度,建立了完整的智能决策方法体系。提出的协同学习机制使各海岛智能体在保证本地需求的同时,实现了群域范围内的最优能量互济。创新设计的迁移学习策略大幅提升了算法在新建海岛场景中的适应效率。实际案例验证表明,该方法在保证供电可靠性的前提下,显著提高了可再生能源利用率。研究成果已形成具有自主知识产权的算法框架和软件系统,技术成熟度达到工程应用水平,为智能微电网发展提供了重要技术支撑,获得能源领域专家的高度评价。
安徽大学(Anhui University)是国家“双一流”建设高校和“211工程”重点建设大学,坐落于安徽省合肥市。学校始建于1928年,1958年重建,现有磬苑、龙河、蜀山三个校区,占地面积3200余亩。
学校学科门类齐全,涵盖理学、工学、文学、法学、经济学等10大学科门类,拥有18个博士学位授权一级学科和33个硕士学位授权一级学科。现有全日制在校生3.2万余人,教职工3100余人。安徽大学坚持“至诚至坚、博学笃行”的校训,致力于培养高素质创新人才,在材料科学、人工智能、徽学等领域具有显著特色,为国家和区域经济社会发展作出了重要贡献。
评价单位:- (-)
评价时间:2025-05-28
综合评价
该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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