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新能源光伏电站发电组件无人机智能矢量化热斑巡检系统与缺陷定位导航技术
发布时间: 2025-05-25
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,实用新型专利,新技术
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
光伏无人机巡检技术:光伏热斑无人机矢量化智能检测技术，通过结合无人机与矢量化智能技术，有效替代了传统的人工巡检以及人工操作无人机的检测模式，仅需2天即可完成人工 30 天的工作量，成功解决了光伏场站占地面积广、设备布置不规则导致的巡检效率低、难度大等问题。"技术优势:一是利用无人机勘测场站建模，实现组件定位亚米级;二是采用矢量化图形生成技术，实现无人机按组件设备分布自动规划航线进行巡检作业;三是运用热斑图像量化分析技术，实现缺陷7类定级和电量损耗计算;四是引用北斗定位技术，实现移动 APP 缺陷定位寻址。
此项成果已在国内 30余座场站落地应用，应用地涉及河北省全域、山西、内蒙古、新疆等。获中电联、全国能源化学地质系统职工创新一、二等奖。同时获得河北省科技厅成果证书，第三方国内评价报告。
成果亮点
1.针对当前大型山地光伏场站设备分布广、区域地形复杂，提出了由无人机+AI智能系统替代人工作业和无人机仿地自动化巡检的作业模式。实现了无人机自动智能数据采集和智能图像识别准确识别热斑缺陷。
2.针对山地地形负责和地形地貌以及环境对无人机检测航线的影响，提出通过发电单元组件矢量化提取技术，将发电组件从地形地貌分离出来，解决了场站发电组件编码和无人机航线规划中地形、环境的干扰。实现了无人机热斑数据图像采集只按发电设备进行规划。智能分析系统精准识别处理热斑缺陷数据生成报告。
3.针对运维人员无法准确和定位存在热斑缺陷的光伏组件，我们提出了采用北斗导航+无人机建模带有经纬度的地图技术，实现了发电组件热斑缺陷数据通过移动端APP实现快速查找定位、寻址、路径导航，精度达亚米级。
团队介绍
近年来，为扎实推广创新成果，公司以课题组核心成员为主，采取“老带新、师带徒”模式组建了新能源智能检测班组，为公司内外新能源场站提供专业的智能检测技术服务。目前建有河北省级重点实验室（新能源场群智慧控制重点实验室数字化检测检验分实验室）一座。并配属河北省级劳模和工匠创新工作室一个。通过不断探索低空经济技术和“AI”数字化技术的创新应用，来降低新能源发电成本，提高发电效益。
截至目前，研发和成果转化人员共计12人，全部大学本科学历，高级工程师4人，工程师3人，助工3人，其中拥有持证飞行人员4人，团队已具备新能源发电设备检测作业2300小时以上飞行经验。
成果资料
产业化落地方案
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