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基于ASR及语义理解的电网调度系统实时调度助手平台
发布时间: 2025-05-25
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本项目开发了一个对电网调度算法通话信息进行实时采集，实时转译，统计分析，与现有电网调度算法实现信息对接的实时调度助手，针对供电局电网调度算法保密性要求高、通话频次高、时间长、信息量大、记录输出质效要求高等特点，研究与开发出具有实时采集与统计分析的实时调度助手，提升调度日常工作的数字化、网络化、信息化管理。本项目应用的算法主要利用语音识别和语义理解技术，结合业务知识通过逻辑推理，最终实现辅助调度员调令的作用。在原有的调度员和操作员电话算法中，算法通过抓取语音流的方式自动获取实时电话录音，首先通过语音识别，将电话录音转换成文字。将转换后的文字输入语义理解模块，语义理解模块分析文字本身的含义，同时判断调令员和操作员交互是否规范，首预判下一步调令，以及可能的突发情况，以弹框的形式实时提醒调度员。同时，算法自动检测调度员和受令员双方的情绪，并针对通过的内容进行质量检测。项目在电网调度过程中引入知识图谱技术，来达提高工作效率，并降低工作强度与节约人力成本，并引入了智能化的评价和管理体系，规范调度流程，提升数据的价值。
成果亮点
1. 语音识别引擎优化
针对方言混杂、低信噪比环境等挑战，融合阿里云普通话引擎与本地3000小时方言模型，开发双引擎并行识别架构，结合声纹特征库适配年龄层发音差异。噪声分离算法提升DNN鲁棒性，极端场景（信噪比≤0）丢字率降低30%，语音转文本准确率达95%，指令结构化效率提升40%。
2. 智能知识库构建
集成12类行业规范与5万条历史数据，构建含3.7万节点的电力知识图谱。BERT+依存句法分析模型解决多义词歧义，语义解析准确率89%，非结构化数据引擎转化20年录音为可检索事件库，故障溯源效率提升50%。
3. 系统兼容与安全对接
语音网关中间件实现与OMS/EMS无缝集成，双通道冗余校验保障实时指令延迟＜200ms，微服务架构支撑千级并发，区块链日志确保数据安全。“双模纠错”机制使实时错误率降低60%，接口故障率＜0.01%。
4. 数据价值深度挖掘
整合15类数据源构建中枢平台，知识图谱推理实现故障根因定位82%准确率，GPU加速使PB级分析效率提升10倍，事故回溯压缩至分钟级。
团队介绍
安顺供电局调控中心自动化班是一支由8名青年骨干组成的精锐团队（平均年龄29.3岁），含高级技师2名、技师2名，其中1人获评南方电网青年岗位能手。团队累计斩获42项地区级以上荣誉，发表论文13篇，申报国家发明专利18项、软件著作权2项、实用新型专利2项，彰显卓越创新能力。班组以问题为导向，深耕技术创新与管理革新，2023年获贵州省特级QC成果，自主研发的“调控一体化系统告警优化”“调度信息可视化展示”项目分获南网铜奖，故障处理效率提升40%；推行精益化7S管理模式，获省公司“精益杯”优秀班组称号，合理化建议及现场改善项目摘得6项奖项，三度蝉联局“工人先锋号”。团队构建“电网北斗”文化，以“四遥”技术精准护航四县三区120万用户供电安全，主站系统年可用率达99.99%。通过“人人当讲师”培训、电子影集《班员成长历程》及微信、eSpace多平台互动，锻造“品德过硬、业务精良”的青年梯队，形成“团结协作、攻坚克难”的军事化作风。班组创新开展生日关怀、社团活动，以“每颗星皆闪耀”理念激发全员价值，实现技术攻坚与文化建设双突破，成为贵州电网智能化转型的标杆力量。
成果资料
产业化落地方案
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