科创中国
一种基于案情描述的类案推送方法与装置
发布时间: 2025-05-23
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
本发明特别涉及一种基于案情描述的类案推送方法与装置。该基于案情描述的类案推送方法，首先借助深度学习模型对判决书各个段落进行层次编码，根据段落上下文编码形成特征，通过多层感知机进行二分类建模，通过训练生成案情描述判定模型，使用模型提取待处理判决书的案情描述；然后构建判决书案情描述潜在语义空间；最后将用户输入的查询语句映射到潜在语义空间，计算其和所有案情描述向量的相似性，根据相似性进行排序，将TopK案情描述对应判决书推荐给用户。
成果亮点
本发明综合深度学习模型和层次向量化方法获取不同段落的向量化编码，并采用多层感知机训练案情描述判定模型，能够从判决书中准确提取案情描述；本发明根据提取的案情描述建立潜在语义空间，相比由判决书全文建立的潜在语义空间，能够减少除案情描述外其它类型要素的影响，提高类案推送的效果。
团队介绍
自己在浪潮集团工作期间的成果，所在团队聚集公司核心技术研发团队，专注“面向工程科技领域的大数据应用服务平台的研发和产业化”项目。自己担任项目总负责人，总体负责项目实施。团队以林巍、华勇、罗天3人为核心成员，均为北京大学等名校研究生，具有甲骨文等知名企业的研发经历。团队配备专业技术人员41名，其中研发工程师30名，90%以上拥有本科学历，研究生11名，均为具有云计算、大数据等关键技术开发经验的研发骨干。另有相关配套的策划和平台运营人员。
成果资料
下载app