成果介绍
本发明具体涉及一种基于NPsim矩阵的近邻颜色搜索方法及装置。 所述方法包括: 获取需要搜索近邻颜色的颜色ColName0; 根据预先建立的有序NPsim矩阵以及预设搜索近邻颜色的数量K,选取所述有序NPsim矩阵中与所述颜色ColName0对应行的前K个元素; 根据选取的所述K个元素确定所述颜色ColName0的近邻颜色ColNamet, 其中t= 1 ,2 ,… ,K。
成果亮点
本发明通过采用光谱信息表示颜色, 避免“同色异谱” 现象导致的不确定性; 同时,采用NPsim计算颜色空间颜色数据的相似性, 提高相似性计算的精度, 进而提高了近邻颜色搜索的准确性; 进一步通过有序NPsim矩阵表示颜色之间的远近位置关系, 只需访问有序NPsim矩阵一次即可确定给定颜色的K个近邻颜色, 大幅度提高了近邻颜色搜索的效率。
团队介绍
自己在清华大学博士后期间的成果,自己当时所在的清华美院信息艺术设计实验室,汇集了信息、文博、物理、艺术、建筑、传媒等众多领域的优秀人才,从事最前沿的交叉学科——“艺术与科学”研究。实验室拥有多光谱成像系统、高性能工作站等器材,以及常用壁画颜料标本、相关图书资料等。合作导师徐迎庆教授,是清华美院信息艺术设计系教授、系主任,敦煌研究院客座研究员,前微软亚洲研究院主管研究员,中国美术家协会会员,在计算机图形学、机器视觉、文化遗产数字化保护、游戏设计、用户体验等领域发表重要文章70余篇,获得美国相关技术专利21项,是973项目“文化遗产数字化保护的理论与方法”子课题“雕塑、壁画类文化遗产的虚拟修复”的负责人。
成果资料