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红外图像小目标检测算法

发布时间: 2025-05-15

基本信息

合作方式: 委托开发
成果类型: 实用新型专利,软件著作权,著作权,商标权,新品种,外观设计,新技术
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,智能交通技术,计算机及网络技术,软件,新兴软件和新型信息技术服务,人工智能,民用航空
成果介绍
红外图像小目标检测算法 多尺度特征融合 编码器-解码器结构 跳跃连接 注意力特征融合模块CCI-A 加权交叉熵损失 使用交叉注意力模块对其特征融合阶段进行增强神经网络对不同尺度特征的捕捉和处理能力。通过结合多尺度特征和注意力机制,提升网络对不同尺度下目标特征的敏感度。
成果亮点
红外图像小目标检测算法 1)低成本; 2)满足性能要求; 3)极具价格优势;容易产业化落地; 注意力特征融合模块CCI-A 加权交叉熵损失 使用交叉注意力模块对其特征融合阶段进行增强神经网络对不同尺度特征的捕捉和处理能力。通过结合多尺度特征和注意力机制,提升网络对不同尺度下目标特征的敏感度。
团队介绍
7人; 博士1人;硕士5人;本科1人; 研发团队不对外宣传。
成果资料