科创中国
基于强化学习的车联网资源分配方法、存储介质及设备
发布时间: 2025-05-15
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本申请公开一种基于强化学习的车联网资源分配方法，包括：车联网环境模块收集当前环境数据传输存放到初始经验回放模块；余弦相似性模块对初始经验回放模块存放数据过滤发送到频谱分配模块和发射功率分配模块用以训练Target网络；基于DQN算法的功率分配模块和基于DDPG算法的发射功率分配模块输出分配动作，经最终策略模块将动作复合，作用于车联网环境模块。本发明通过将环境变化的变量作为参量计算，提高车联网资源分配的可靠性；通过将频谱与功率条件复合分析，使车联网资源分配结果偏差降低；通过对经验回放加入了余弦相似性过滤，使整个系统更快的趋向于收敛。
成果亮点
该研究创新性地将深度强化学习应用于车联网频谱资源分配领域，突破了传统静态分配方法的局限性，构建了面向高动态车联网环境的智能资源管理框架。通过设计多智能体协同学习机制，实现了复杂场景下的分布式决策优化，提出的自适应奖励函数有效平衡了频谱效率与用户公平性。研究成果已形成完整的算法体系，包含专利技术及软件著作权，并在仿真测试中验证了其优越性能，为车联网通信提供了可扩展的智能化解决方案。
团队介绍
华南师范大学是国家"双一流"建设高校、广东省和教育部共建高校，创建于1933年。学校现有广州石牌、广州大学城、佛山南海和汕尾四个校区，形成了多校区协同发展的办学格局。作为华南地区教师教育的重镇，华师在心理学、教育学、物理学等学科领域具有显著优势，其中心理学在教育部学科评估中获评A+。学校坚持"教师教育特色鲜明、综合性研究型"的办学定位，现有全日制在校生4万余人，专任教师2500余人。近年来，学校在光信息材料、量子物理、脑科学与康复医学等研究领域取得重要突破，为国家特别是粤港澳大湾区建设培养了大批高素质人才。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2025-05-20
苏博晖
保定市知识产权协会
技术经理人
综合评价
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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