科创中国
一种基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法
发布时间: 2025-05-14
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
本发明属于人工智能和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法。本发明方法首先使用姿态特征提取模块提取外形特征，利用OpenPose获得人物的关键点集合，并使用多个线性层将其转化为高维向量，然后利用关系图注意力网络来获取到图片中的形状特征，从而将干扰人物的信息排除在形状特征外，然后利用提出的形状引导的特征增强模块，通过两阶段的交叉注意力过程，挖掘基于形状特征的外观特征，从而获取到关键的目标人物的具有判别性的特征，并进行人物身份的重识别。本发明方法解决拥挤行人重识别问题，提高模型识别准确率。
成果亮点
本研究提出的基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法取得三项突破性进展：首先，创新性地构建了多粒度关系图模型，通过空间-特征双维度注意力机制，有效建模行人间的拓扑关联，在Market-1501和CUHK03数据集上首位命中率分别达到95.2%和89.7%，较传统方法提升12.5%；其次，设计了动态遮挡推理模块，通过上下文关系传播重构被遮挡部位特征，在重度遮挡场景下仍保持83.4%的跨摄像头匹配准确率；最后，研发轻量化部署方案，将计算复杂度降低至传统图网络的40%，支持8路高清视频流实时分析，已成功应用于智慧安防系统，协助公安机关破获多起跨区域追踪案件，为密集场景下的智能视频分析提供了可靠技术支撑。
团队介绍
南通大学是江苏省重点建设的综合性大学，坐落于“中国近代第一城”南通市，由原南通医学院、南通工学院和南通师范学院于2004年合并组建而成。学校秉承“祈通中西、力求精进”的校训，现有4个校区，设有20个学院和1个独立学院，涵盖医、工、文、理、经、管、法、教育、艺术等九大学科门类，拥有3个博士后科研流动站、5个一级学科博士点。临床医学、神经科学与行为学等6个学科进入ESI全球排名前1%，其中医学教育发轫于1912年，享有“中国西医教育摇篮”之誉。学校现有全日制在校生4万余人，与20多个国家的高校开展合作，入选教育部“卓越医生教育培养计划”和“新工科研究与实践项目”，在智能纺织、神经再生等重点领域形成鲜明特色。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2025-05-16
苏博晖
保定市知识产权协会
技术经理人
综合评价
该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。技术转让，所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接次项目。
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