科创中国
“玄视”配网电力视觉大模型
发布时间: 2025-05-08
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,软件著作权
行业领域：
新能源产业,智能电网产业
成果介绍
配电网是电网企业服务千家万户的最后一公里，配电网的安全、可靠运行关乎万家灯火、千行百业。配网无人机巡检已规模化应用，但如何高效、准确的挖掘巡检图片中富含的海量信息成为制约其发展的关键问题。
为解决上述问题，基于人工智能大模型技术，研发了配网视觉大模型。针对配网线路杆型、设备、金具、绝缘子种类多、拓扑复杂，配电线路运行背景环境复杂，涉及的缺陷、隐患种类多样等情况，首创图片分层标注新思路，对采集的图片进行精细化标注。利用百万张图片和千万个标签，实现对配网线路无人机巡视图片中蕴含的信息多层知识的挖掘能力，达到多场景下“一模多用”实用化能力。已实现18类运行环境、18类杆塔、14类设备、23类元件、26类缺陷隐患信息和9类基础信息的挖掘能力，整体检出率超过94%。
配网视觉大模型于2023年9月上线，已在安徽全省16个地市单位实现规模化应用，2024年累计协助安徽省完成1.02万条线路巡检，覆盖213万基杆塔，处理巡检图片3130万张，并助力640条配电网线路完成数字化工程验收。在配网视觉大模型的加持下，2024年安徽省用电客户平均故障时长同比减少32.7%
成果亮点
亮点一：针对人工智能训练过程中非结构化样本数据状态复杂多样导致训练数据生产质效低的难题，提出了一种多维非结构化数据工程体系化管理方法，通过分层标注法、图片状态矩阵管理、标签配置驱动技术，实现了配网场景的大模型训练数据高质量生产。
亮点二：针对配网架空线路图像数据的小目标检测、数据长尾分布、标注主观偏差、遮挡密集等特性导致目标检测效果差的难题，提出了一种基于动态自适应的配网架空线路智能检测提示词工程方法，构建了多任务检测大模型，在千万级数据上进行预训练，实现了复杂场景下配网架空线路的图像信息精准提取。
亮点三：针对配网巡检中多视角拍摄导致同一目标重复识别造成数据冗余和处理效率低下的难题，提出了一种多视角目标冗余消除的协同感知统计方法，研发了单杆塔多视角图像归集算法，实现了杆塔级的信息提取。
成果获国网公司第七届青创赛银奖、长三角数据挖掘职工技能竞赛一等奖、中电联第一届能源电力行业数据共享赋能与创新创效典型案例、安徽省通用人工智能场景典型应用案例，并在国家电网报、中国电力报、人民网、新华网等10余家主流媒体报道。
团队介绍
王海港：高级工程师，清华大学硕士。在电力工程技术领域取得了显著的成绩，发表了多篇高水平学术论文，获得安徽省科技进步一等奖、国网公司劳动模范、国网第七届青创赛银奖。
甄超：高级工程师，美国密西根大学硕士。从事电力设备运维检修管理、数字化及人工智能技术研究与应用。获国家电网科学技术进步二等奖1项，授权发明专利10余项。
赵成：高级工程师，华北电力大学硕士。从事配网技术、人工智能、数字化等工作。省技术发明奖1项，省公司科技进步奖5项，国家电网第七届青创赛银奖，国网公司群众创新奖2项，发明专利10余项。
蒋志刚：中国科学技术大学硕士，从事设计和研发工作，授权发明专利6项。
徐晓波：合肥工业大学本科，从事电力专业人工智能研发管理、系统架构设计、技术咨询等工作。荣获合肥市科技进步三等奖1项，国网公司第七届青创赛银奖，长三角地区数据挖掘职工职业技能竞赛一等奖。
李潇，三峡大学本科，高级工程师。从事变电运检、配电运检业务应用，熟悉无人机技术深化应用。
何韦龙：解放军电子工程学院本科。从事配电自动化、配电网规划、配电运行监测、人工智能应用场景等领域研究。
成果资料
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