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一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质

发布时间: 2025-05-06

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,节能环保产业,人工智能,资源循环利用产业
成果介绍
本成果提出了一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质，旨在通过科学的模型和数据处理手段，精准预测地区能源碳排放情况，为实现碳减排目标提供有力支持。该方法包括获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据，代入地区能源碳排放总量模型计算碳排放总量，并进一步计算二氧化碳排放量相关性系数及影响因素变化值，最终通过地区总二氧化碳减排量模型预测地区总二氧化碳减排量。该方法综合考虑了本地光伏占比、外购煤电占比、电能替代等多种因素对碳排放的影响，能够为地区能源发展规划和碳减排措施提供科学依据。此外，本成果还提供了相应的装置、设备及计算机可读存储介质，实现了从理论到实践的全面覆盖，具有较高的实用性和可操作性，为能源领域的低碳转型提供了有力的技术支持。
成果亮点
本成果的核心亮点在于其精准的碳排放预测能力和全面的分析视角。通过构建地区能源碳排放总量模型和二氧化碳排放量相关性系数模型，能够精确量化多种因素对碳排放的影响，如本地光伏占比、外购煤电占比、电能替代等，为制定针对性的碳减排措施提供了科学依据。此外，该成果采用单一变量法，从能源供给侧、消费侧及储能调峰角度分析多个指标因素变化对能源碳排放的影响，预测未来能源碳排放情况，具有较高的准确性和可靠性。在实际应用中，该成果能够根据地区能源发展规划、负荷用电变化情况及电能替代情况等因素，结合能源碳排放计算模型，预测未来能源碳排放情况，为政策制定和企业决策提供有力支持。其综合性和前瞻性使其在低碳减排技术领域具有显著优势，能够有效推动能源行业的绿色转型和可持续发展。
团队介绍
本成果的研发团队在低碳减排、能源系统分析、数据建模等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了能源碳排放预测中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动能源领域低碳转型和可持续发展做出了重要贡献。
成果资料