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一种识别挖矿用户的方法、装置、设备及存储介质
发布时间: 2025-05-06
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,新能源产业,互联网与云计算、大数据服务,智能电网产业
成果介绍
本成果提出了一种基于数据驱动的挖矿用户识别方法，旨在通过高效的数据分析技术，精准识别高耗电用户中的挖矿行为。该方法通过获取指定区域的高耗电用户用电数据和绿电出力数据，对数据进行预处理后，计算用户用电量序列间的电量距离，并利用社区发现算法建立用户电量社区。通过分析社区中典型电量曲线与绿电出力曲线的Pearson相关系数，精准识别挖矿用户。该方法不仅提高了识别效率，还显著降低了漏查率和错查率。此外，该方法还通过装置、设备和存储介质的形式实现，具备高度的可扩展性和实用性，能够有效支持电力系统的智能化管理和能源监管。
成果亮点
本成果的核心亮点在于通过数据驱动的方法，高效识别高耗电用户中的挖矿行为。首先，通过获取高耗电用户的用电数据和绿电出力数据，结合预处理技术，确保数据的准确性和一致性。其次，通过计算用户用电量序列间的电量距离，利用社区发现算法建立用户电量社区，实现了对用户用电行为的聚类分析。进一步，通过分析社区中典型电量曲线与绿电出力曲线的Pearson相关系数，精准识别挖矿用户。这种方法不仅提高了识别效率，还显著降低了漏查率和错查率。此外，该方法通过装置、设备和存储介质的形式实现，具备高度的可扩展性和实用性，能够有效支持电力系统的智能化管理和能源监管。通过这些创新设计，本成果为电力系统的智能化管理和能源监管提供了有力支持，为推动电力系统的智能化发展做出了重要贡献。
团队介绍
本成果的研发团队在电力系统数据分析、数据挖掘和智能运维等领域拥有深厚的专业背景和丰富的实践经验。团队成员在数据采集、预处理、社区发现算法和相关性分析等方面具备丰富的专业知识和实践经验。团队成员紧密合作，充分发挥各自的专业优势，攻克了数据驱动的挖矿用户识别中的多项技术难题。该团队不仅具备强大的技术研发能力，还具备将前沿技术与实际应用相结合的能力，为推动电力系统智能化运维的发展做出了重要贡献。
成果资料
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